¿Qué procesamiento del lenguaje natural?
1. Búsqueda precisa de texto completo
Admite múltiples tipos de datos como texto, números, fechas, cadenas, etc., búsqueda eficiente en múltiples campos, admitida o no.
Además de la sintaxis de consulta cercana, admite uigur, tibetano, mongol, árabe, coreano y otros idiomas minoritarios.
Extracción de palabras. Puede integrarse perfectamente con los sistemas de procesamiento de textos y sistemas de bases de datos existentes.
2. Descubra nuevas palabras:
Tenga en cuenta una lista de palabras nuevas de la colección de archivos, que se pueden utilizar para compilar el diccionario profesional del usuario y también puede sumar un punto.
Edite gradualmente anotaciones e importe diccionarios de segmentación de palabras para mejorar la precisión del sistema de segmentación de palabras y adaptarse a nuevos cambios de idioma.
3. Segmentación de palabras:
Segmente el corpus original, identifique automáticamente palabras no registradas, como nombres de personas, lugares e instituciones, y etiquete nuevas palabras y etiquetas de partes del discurso. .
Durante el proceso de análisis se pueden importar diccionarios definidos por el usuario.
4. Análisis estadístico y traducción terminológica
Con base en los resultados de segmentación y anotación, el sistema puede realizar automáticamente estadísticas de frecuencia de palabras unarias y estadísticas de probabilidad de transición de palabras bigramas (unificadas
Contar la frecuencia de conexiones entre dos palabras es probabilidad). Para los términos de uso común, se darán automáticamente las explicaciones en inglés correspondientes.
5. Agrupación de texto y análisis de puntos de acceso
Puede analizar automáticamente eventos importantes a partir de datos a gran escala y proporcionar descripciones de funciones clave de temas de eventos. Fitness simultáneo
Se utiliza para el análisis de puntos calientes de textos largos y cortos, como mensajes de texto y Weibo.
Clasificación y filtrado
Basándose en reglas y muestras preespecificadas, el sistema selecciona automáticamente muestras que cumplen con los requisitos entre una gran cantidad de documentos.
7. Resumen automático
Puede extraer automáticamente la esencia de uno o varios artículos para facilitar a los usuarios la navegación rápida por el contenido del texto.
8. Extracción de palabras clave
Puede extraer de un artículo o de un grupo de artículos varias palabras o frases que representen la idea central del artículo, las cuales pueden usarse de forma intensiva. lectura
, consulta semántica, coincidencia rápida.
9. Archivos duplicados
Puede determinar de forma rápida y precisa si hay registros con el mismo o similar contenido en una colección de archivos o base de datos, y descubrirlo simultáneamente
Registro de todos los duplicados.
10.Extracción de texto HTML
Elimine automáticamente las palabras de interferencia en las páginas de navegación, etiquetas HTML, navegación, anuncios y otras páginas, y devuélvalas.
Devuelve contenido de texto valioso. Adecuado para el preprocesamiento y análisis de información de Internet a gran escala.