¿Qué es una fábrica de producción inteligente, una fábrica digital?
Las fábricas digitales se consideran el futuro de la fabricación por las siguientes razones:
Mejorar la eficiencia de la producción: las fábricas digitales utilizan tecnología avanzada y sistemas de automatización para optimizar el proceso de producción y una gestión refinada. A través del monitoreo de datos en tiempo real, la programación inteligente y la producción automatizada, se pueden reducir los desperdicios y los errores humanos en el proceso de producción, y se puede mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.
Lograr una producción flexible: las fábricas digitales pueden realizar ajustes flexibles de las líneas de producción y producción personalizada. A través de la tecnología digital, el diseño de la línea de producción, la configuración de los equipos y los parámetros del proceso de producción se pueden ajustar rápidamente para adaptarse a los cambios en la demanda del mercado y los requisitos de personalización personalizados.
Mejorar la colaboración en la cadena de suministro: las fábricas digitales pueden lograr una colaboración eficiente con todos los eslabones de la cadena de suministro. A través de la conexión de sistemas digitales y el intercambio de datos, se puede lograr el intercambio de información en tiempo real, la planificación colaborativa y la toma de decisiones colaborativa en la cadena de suministro, mejorando la eficiencia general y la velocidad de respuesta de la cadena de suministro.
Promover la innovación y la I+D: La fábrica digital proporciona una plataforma para la innovación y la I+D. Mediante la aplicación de tecnología digital, se puede lograr simulación virtual, diseño digital y creación rápida de prototipos, acelerando el ciclo de desarrollo de nuevos productos y su velocidad de comercialización.
Mejore la toma de decisiones basada en datos: la fábrica digital proporciona datos de producción y operación completos y precisos a través de la recopilación, el análisis y la minería de datos. Estos datos se pueden utilizar para la optimización del proceso de producción, el control de calidad y la gestión de costos, lo que ayuda a los gerentes a tomar decisiones más científicas y precisas.
En resumen, las fábricas digitales se han convertido en la dirección de desarrollo futuro de la industria manufacturera al mejorar la eficiencia de la producción, lograr una producción flexible, fortalecer la colaboración en la cadena de suministro, promover la innovación y la I+D, y la toma de decisiones basada en datos. Puede ayudar a las empresas a reducir costos, mejorar la competitividad y adaptarse a las demandas del mercado y las innovaciones tecnológicas que cambian rápidamente. Proporcione una visualización visual en 3D de múltiples líneas de ensamblaje de talleres, como procesamiento de equipos, transporte logístico y ensamblaje de vehículos, y promueva la transformación digital y la mejora de la industria a través de la tecnología de gemelos digitales.
Los métodos tradicionales de montaje manual son ineficientes y difíciles de garantizar la calidad del producto, y ya no son capaces de satisfacer la rápida y cambiante demanda del mercado. Con el continuo desarrollo de la tecnología de automatización y la tecnología de inteligencia artificial, los sistemas de ensamblaje inteligentes equipados con robots industriales han desempeñado un papel cada vez más importante en la industria manufacturera. A través de la escena tridimensional, puede ver intuitivamente el área de materiales y los equipos de la línea de producción en la fábrica, como máquinas de impresión, máquinas de colocación y equipos de prueba AOI. Utilice una tecnología de visualización más simple, rápida e intuitiva, especialmente la aplicación de tecnología visual, para mejorar en gran medida la automatización y la flexibilidad del ensamblaje del producto.
Utilizando HT para proporcionar valores precisos para cada paso del SOP, las empresas pueden aplicar la fórmula de equilibrio de línea para implementar una línea de montaña casi equilibrada, de modo que toda la línea de producción pueda lograr una producción de alta energía con un funcionamiento fluido. procedimientos. Admite análisis de segmentación y corte de datos multidimensionales, y aplica componentes visuales enriquecidos como gráficos, listas, indicadores, etc. para cargar y mostrar dinámicamente la tasa de finalización de la producción, la tasa de avance, la tasa de uso de equipos y la tasa de defectos, lo que la hace más intuitivo para comparar los datos de cada gráfico.
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Combinado con el sistema de posicionamiento de personal y confiando en dispositivos portátiles inteligentes, la ubicación en tiempo real, trayectoria histórica, estado de salud, áreas de riesgo, etc. El personal de producción en el área de la fábrica se puede monitorear en tiempo real. La cantidad y ubicación del personal activo en el área de producción puede proporcionar advertencias en tiempo real sobre la ubicación de los trabajadores y garantizar la seguridad de la producción y del personal en la fábrica.
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Basado en la tecnología de procesamiento y recopilación de datos en tiempo real, el período de tiempo de operación único capturado a través de la visión de IA es mucho más preciso que el que los ingenieros de IE presionan cronógrafo. Al conocer el tiempo de trabajo exacto de cada estación de trabajo, podemos gestionar mejor el personal de la línea de producción. Si se registra un tiempo de trabajo excesivamente largo de una sola persona, el sistema ayudará a los gerentes a proporcionar una lista de mano de obra adicional para garantizar el buen funcionamiento de la línea de producción y la producción continua.
Cuando el sistema detecta valores anormales, el equipo se marcará en rojo y parpadeará en la escena tridimensional, y la inspección manual convencional se convertirá en una inspección inteligente, complementada con un formulario en perspectiva para indicar " fallo del equipo". Información del dispositivo. Haga clic en el modelo del dispositivo para ingresar a la página de detalles del dispositivo y ver la causa de la falla. Los usuarios pueden realizar un análisis de fallas según las capacidades de análisis y almacenamiento de datos históricos del dispositivo.
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Usando las poderosas capacidades de renderizado del motor HT de desarrollo propio, una escena de monitoreo de línea de ensamblaje automatizada de camiones pesados visuales 3D livianos y un camión gemelo digital Se construyeron el proceso de operación de ensamblaje de manera clara e intuitiva, presentando todo el proceso de operación dinámica y los componentes del equipo. Los enlaces de la línea de producción se pueden dividir principalmente en: línea de producción de ensamblaje del tren motriz (motor, caja de cambios, puntal, bastidor auxiliar, etc.), línea de producción de ensamblaje del chasis (eje delantero, eje trasero, muñón de dirección, etc.), línea de producción de ensamblaje interior ( panel de instrumentos, etc.), línea de producción de ensamblaje de puertas, etc.
El escenario general es una línea de montaje automatizada, que también es un tipo de línea de montaje. La solución integrada con tecnología de control inverso aclara el proceso de operación de la línea de producción. Permita a los usuarios recorrer la línea de producción en detalle de acuerdo con la ruta designada desde una perspectiva de tercera persona, como transporte, ensamblaje, pruebas, embalaje y otros procesos de proceso, o equipos e instalaciones operativos flexibles como líneas diferenciales, líneas de placas de cadena, líneas de cinta y aviones especiales inteligentes, que ayudan a los gerentes a controlar el progreso de la producción dentro de la línea de producción en tiempo real. Realice un mapeo virtual-real y una interacción bidireccional entre el mundo físico y el mundo de la información de la fabricación, formando así un circuito cerrado inteligente en tiempo real de "percepción de datos-análisis en tiempo real-toma de decisiones inteligente-ejecución precisa".
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Visualización de las condiciones de trabajo del equipo
Las líneas de producción y ensamblaje automatizadas generalmente adoptan una solución de transporte asincrónico directo y posicionamiento directo de la placa inferior. Junto con una gran pantalla visual, los datos de las condiciones de trabajo en tiempo real, los datos de mantenimiento y las fallas históricas del equipo físico están conectados a la base de conocimientos de diagnóstico del equipo para llevar a cabo monitoreo, investigación, evaluación, posicionamiento y seguimiento de fallas en tiempo real. del equipo físico e implementar una construcción digital integral para lograr una automatización de producción eficiente.
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Las soluciones de fusión de video pueden fusionar imágenes 2D en un modelo 3D de la escena, brindando a los operadores imágenes de video intuitivas y un control de vista simple. La tecnología de fusión de video HT utiliza la tecnología WebGL y utiliza la potencia informática de alto rendimiento de la GPU para procesar imágenes de video en tiempo real. El procesamiento de imágenes no ocupa recursos de la CPU y toda la solución tiene una imagen fluida.
Seguimiento de la ejecución de la producción
El departamento de producción controla la capacidad de producción y controla el progreso de la producción de acuerdo con el plan de producción. Si se encuentran problemas, informarán al personal de gestión de producción de una manera. oportunamente y realizar controles y ajustes oportunos. Los motores de renderizado de gráficos 2D y 3D dibujan modelos de datos precisos y muestran dinámicamente procesos de producción de fábricas inteligentes en múltiples dimensiones. Realice funciones importantes como seguimiento, supervisión y alarmas en tiempo real en el proceso de equipos de la línea de producción. Se muestra de forma visual para ayudar a los gerentes y departamentos de producción a comprender el estado de producción y el estado operativo de la fábrica de manera oportuna.
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La supervisión de operaciones en sitio es la transformación digital de la gestión 7S. Por un lado, el sistema de recopilación de datos en tiempo real basado en sensores se utiliza para completar la recopilación de datos ambientales del sitio de producción, parámetros operativos y datos de estado del equipo, y datos de capacidad de producción de posiciones clave en las operaciones de la línea de ensamblaje, resolviendo el retraso y El retraso en la recopilación de datos de gestión original de 7S. La recopilación manual genera errores. Por otro lado, la tecnología de videovigilancia y reconocimiento de imágenes se utiliza para generar alertas tempranas sobre paradas de equipos, atascos en cintas transportadoras, retrasos en productos, salidas de empleados y otras situaciones anormales, lo que se ha convertido en una base sólida para la puntuación de gestión 7S.
El control de recursos de fabricación utiliza la tecnología de animación 3D de Tupu para demostrar la gestión de personas, máquinas, materiales y otros recursos de producción relacionados en el proceso de fabricación. Implica la generación automática de pedidos de BOM, el uso de materias primas y materiales auxiliares, la gestión de productos semiacabados y almacenes de línea, la entrada y salida de productos terminados, etc., la tasa de producción de materiales, el índice de pérdida de materiales, los semi- rotación de productos terminados, relación insumo-producto, reciclaje. La eficiencia y otros indicadores se monitorean en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana para garantizar la llegada oportuna de los recursos de fabricación, la circulación eficiente, la reducción de pérdidas y la remanufactura.
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