¿Qué es el análisis de redes semánticas? ¿Cuáles son los pasos comunes?

El análisis de redes semánticas es una forma temprana de representación del conocimiento y se ha utilizado ampliamente en inteligencia artificial. La red semántica fue propuesta por primera vez por Quillian en su tesis doctoral en 1968 como un modelo psicológico explícito de la memoria asociativa humana. Creía que la memoria se logra mediante la conexión entre conceptos y defendía anteponer la semántica a la hora de abordar problemas.

En aquella época, las redes semánticas se utilizaban principalmente en sistemas de comprensión del lenguaje natural para expresar las relaciones entre las cosas. Debido a su poderosa e intuitiva capacidad de expresión, rápidamente se ha utilizado ampliamente en muchos campos de la investigación y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. En 1972, Simon propuso formalmente el concepto de red semántica, discutió su relación con predicados de primer orden y aplicó la red semántica al estudio de la comprensión del lenguaje natural.

Pasos comunes:

La red semántica representa el conocimiento humano en forma de red, y su representación consta de cuatro partes: parte de vocabulario, parte estructural, parte de proceso y parte semántica.

Una red semántica es un grafo dirigido etiquetado. Entre ellos, los nodos marcados representan objetos, conceptos, tiempo, acciones o situaciones en el dominio del problema. En la representación del conocimiento de la red semántica, los nodos generalmente se dividen en dos categorías: nodos de instancia y nodos de clase. Los arcos dirigidos etiquetados entre nodos marcan las conexiones semánticas entre nodos y son la clave para organizar el conocimiento en redes semánticas.

Dado que la esencia del conocimiento representado por la red semántica es la representación gráfica del conocimiento, este método de representación es fácil de conectar orgánicamente varias cosas y es particularmente adecuado para representar conocimiento relacional. La red semántica puede rastrear las conexiones entre individuos hasta los nodos de individuos relevantes, lograr la adquisición directa de conocimiento y reflejar correctamente la comprensión esencial de las cosas objetivas.

La aplicación de redes semánticas hace que la representación del conocimiento sea más intuitiva y fácil de entender.