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¿Cuál es el método de optimización?

El método de optimización es un método científico guiado por principios matemáticos, organizando experimentos de manera razonable y encontrando la solución óptima en producción y experimentos científicos lo más rápido posible con la menor cantidad de pruebas posible. Ese es el método de optimización.

En matemáticas, el método de optimización es un método de cálculo más rápido y preciso para encontrar el valor extremo de una función. En 1953, el matemático estadounidense J. Kiefer propuso el método de optimización de un solo factor, el método de la fracción y el método de 0,618 (también conocido como método de la sección áurea), y posteriormente propuso el método de la parábola. En cuanto a los métodos de optimización de dos y múltiples factores, los problemas involucrados son más complejos y hay muchos métodos e ideas comúnmente utilizados que incluyen el método de reducción de dimensionalidad, el método de escalada ciega, el método de inclinación, el método híbrido, el método de experimento aleatorio y el método de optimización de múltiples factores. método de diseño experimental, etc. El método de optimización tiene una amplia gama de aplicaciones y el matemático chino Hua Luogeng ha logrado promover con éxito su aplicación en empresas manufactureras. Las empresas adoptan métodos de optimización en la investigación de nuevos productos y procesos, instrumentación, depuración de equipos, etc., que pueden encontrar rápidamente mejores soluciones con menos experimentos, acortar el período de construcción y aumentar la producción sin aumentar los equipos, materiales, mano de obra, materias primas y calidad. , reducción de costes, etc. El método de optimización se refiere a un método científico que estudia cómo encontrar rápidamente la solución óptima con un menor número de ensayos. Por ejemplo: en experimentos científicos de la práctica deportiva moderna, cómo elegir la fórmula y proporción más adecuadas, encontrar las mejores condiciones de operación y proceso, descubrir los parámetros de diseño más razonables del producto para que tenga la mejor calidad y el mayor tamaño; producción. O bajo ciertas condiciones, el costo es el más bajo, el consumo de materias primas es el menor, el ciclo de producción es el más corto, etc. La solución más apropiada, mejor y más razonable generalmente se denomina óptima; seleccionar la fórmula y proporción más apropiadas, encontrar las mejores condiciones operativas y de proceso y proporcionar los parámetros de diseño más razonables para el producto se denomina optimización. Es decir, la solución óptima se selecciona bajo ciertas condiciones según la naturaleza del problema. El problema de optimización más simple es un problema de valores extremos, que puede resolverse utilizando el conocimiento del cálculo diferencial. Generalmente existen dos tipos de problemas de optimización en el trabajo práctico: uno es encontrar el valor extremo de una función; el otro es encontrar el valor extremo de una función. Si la función objetivo tiene una expresión obvia, generalmente se puede resolver mediante métodos analíticos como el método diferencial, el método de variación, el principio de máximo o la programación dinámica (selección indirecta si la expresión de la función objetivo es demasiado compleja o no hay una expresión obvia); expresión, entonces se puede resolver mediante métodos directos, como métodos numéricos u optimización experimental (optimización directa). El método de optimización es un método para realizar la menor cantidad de pruebas posible y encontrar la solución óptima para la producción y la investigación científica lo más rápido posible. La aplicación del método de optimización comenzó en nuestro país a principios de la década de 1970 y se popularizó por primera vez. Por nuestro matemático Hua Luogeng y otros. El método de optimización también se llama método de optimización.

Ventajas de editar este párrafo

Cómo utilizar un menor número de pruebas para lograr la cantidad más adecuada de entrenamiento es el tema a estudiar por el método de optimización. La aplicación de este método para organizar experimentos puede acortar el tiempo, mejorar la calidad y mejorar la aptitud física sin aumentar el equipo, la inversión, la mano de obra y el equipamiento. El propósito de mejorar rápidamente el rendimiento deportivo.

Pasos básicos para editar este párrafo

Método de optimización

1) Seleccione los criterios de optimización (indicadores de prueba) y determine los factores que influyen. Se utilizan los datos de optimización. para juzgar la base del grado de optimización. 2) La relación directa entre los criterios de optimización y los factores que influyen se denomina función objetivo. 3) Optimizar el cálculo. Los métodos de prueba de optimización (selección) generalmente se dividen en dos categorías: Método de análisis: método de prueba sincrónico Método de caja negra: método de prueba secuencial

Edite la clasificación de este párrafo

El método de optimización se divide en uno solo método factorial y método multifactorial Hay dos tipos de métodos factoriales. Los métodos de un solo factor incluyen el método de optimización, el método 0.618 (método de la sección áurea), el método fraccionario, el método de prueba por lotes, etc., existen muchos métodos multifactoriales. Pero en teoría no están completos. Existen principalmente métodos de reducción de dimensionalidad, métodos de escalada y optimización simplex. Método de ensayo aleatorio, método de diseño experimental, etc. El método de optimización ha sido ampliamente utilizado en el ámbito de los deportes. 1. Método de optimización de un solo factor: si durante el experimento solo se considera un factor que tiene el mayor impacto en el objetivo y otros factores permanecen sin cambios tanto como sea posible, se denomina problema de un solo factor.

Pasos generales: (1) Primero, estime el rango de prueba, incluido el punto óptimo. Si a representa el límite inferior y b representa el límite superior, el rango de prueba es [a, b]; Resultados y valores de factores en matemáticas Expresión, cuando la expresión no se puede escribir, es necesario determinar el método para evaluar la calidad del resultado. 2. Método de optimización multifactor Problema multifactor: primero, analice cada factor, descubra los factores principales, omita los factores secundarios y clasifique "más" en "menos" para facilitar la resolución del problema.