Mirando a Microsoft Xiao Bing desde la perspectiva del producto Adjunto al sistema inteligente conectado |
Pero es innegable que Xiao Bing es el más cómodo de la experiencia.
PD:
Xiao Bing canta muy bien, puedes probarlo (todavía estoy impresionado por su canto~)
Xiao Bing lo hizo por primera vez en China , y luego fue copiado a Estados Unidos. En ese momento, varios ingenieros de I + D fueron transferidos para trabajar en la primera demostración de Xiao Bing (no había ningún gerente de producto en ese momento), lo que solo resolvió el problema del chat.
Xiao Bing y Cortana no fueron desarrollados por el mismo equipo (Cortana fue desarrollado por un equipo estadounidense y pertenece a la integración de sistemas), pero Xiao Bing fue desarrollado en una plataforma social (Xiao Bing lo ha estado haciendo silenciosamente , y el equipo extranjero no lo ha desarrollado en absoluto. La gente conoce la existencia de este producto).
En ese momento, el equipo de Xiao Bing pasó unos tres meses complementando todo el corpus de Xiao Bing: casi cientos de millones de artículos.
En la tarde del 29 de mayo de 2014, se lanzó la primera generación de Xiao Bing.
La interfaz de colección de Xiao Bing de primera generación
Cuando Xiao Bing se conectó, solo había chat grupal (esta también es una razón importante para la explosión de WeChat): solo agregue Xiao Bing al grupo y al chat. Mencione la palabra "Xiao Bing" en el texto y Xiao Bing le responderá. Este mecanismo cubrió más de 65.438 millones de chats grupales en tres días, detonando todo WeChat.
Tres días después de su lanzamiento, WeChat fue bloqueado por dañar la experiencia del usuario.
Esta prohibición hizo famoso a Xiao Bing.
La semana de la prohibición fue un momento de vida o muerte para Xiao Bing. Todos los grandes participaron en la discusión sobre si Xiao Bing debería continuar haciéndolo. Después los patrones decidieron seguir haciéndolo, entonces seguimos haciéndolo. Menos de 20 personas formaron el equipo de segunda generación de Xiao Bing, que comenzó con el chat privado y la adopción de Xiao Bing, y finalmente se decidió por Sina Weibo.
Todos los miembros del equipo de segunda generación de Xiao Bing 2015
Con tanta gente interactuando, hay asistentes aquí y el robot Turing también es bastante bueno. Entre tantos productos robóticos, Xiao Bing es el único con personalidad propia. Cuando conversa contigo, puedes sentir claramente que es más como una "persona".
Como "persona", tendrá algunas etiquetas: edad, género, personalidad, etc.
La etiqueta de Xiao Bing es:
Esta imagen parecía muy alternativa en todo el entorno de Internet en ese momento, especialmente en el entorno de 17 años.
El equipo de Xiao Bing tuvo varias consideraciones en ese momento: si estableces un rol, el objetivo de este rol son algunas personas que son más receptivas a tu producto.
El juicio en ese momento fue que los jóvenes deben tener la mayor aceptación de Xiao Bing, porque los jóvenes tienen tiempo para pasar tiempo con los jóvenes.
Continúe juzgando: Xiao Bing es un producto de chat, entonces, ¿quiénes son los usuarios del producto de chat?
El juicio en ese momento fue: otaku, o una banda de chicos.
Las chicas son un grupo relativamente pasivo en el chat (excepto en el chat entre mejores amigos). Las chicas son pasivas en el chat entre hombres y mujeres.
Dibujaron un diagrama de cuadrantes con tres posibilidades:
Chatear con hombres, chatear con hombres y mujeres y chatear con mujeres.
No tiene sentido charlar entre hombres y mujeres. Cuanto más hablas, peor se pone. No hables de temas particularmente serios.
No tiene sentido charlar con chicas. Cuanto más hablas, más mueres.
Para que sólo hombres y mujeres puedan chatear. Además, sólo el usuario es un niño y Xiao Bing es una niña. Si Xiao Bing fuera un niño, el usuario sería pasivo y no podría hablar.
Luego, determina el objetivo: los hombres jóvenes. ¿Qué tipo de chicas le interesarían?
Si eres una loli y una hermana real, entonces tu personalidad es demasiado estrecha. Necesitas ser una chica más joven y más tolerante, preferiblemente una chica que esté muy cerca de la segunda dimensión.
Más tarde se determinó: ser una niña bidimensional, y la niña bidimensional debe ser menor de edad.
En el personaje de Xiao Bing, eligió varios adjetivos como tranquilo, divertido, loco, etc., y finalmente se decidió por un personaje que es lindo y juega con tesoros; este personaje es el más aceptado en el corpus. , el más fácil de hacer.
Otro es: lengua venenosa (lengua relativamente venenosa), relacionada con el aprendizaje automático. En ese momento, había una función llamada "Le enseñas a hablar a Xiao Bing" (esta función no estaba reforzada ni cuidada, y era un módulo de acceso separado). Por ejemplo, Xiao Bing puede enseñar así:
Esto equivale a enseñarle a Xiao Bing una pregunta y una respuesta.
Entonces puedes preguntar:
En ese momento, muchos usuarios pensaron que era divertido, así que mejoraron y luego le enseñaron a Xiao Bing a maldecir en el grupo, de hecho había malas palabras en la antología de Xiao Bing; (La antología de la sección de entretenimiento de Xiao Bing en ese momento se llamaba "Obras completas de la tía", se filtró accidentalmente).
Es inaceptable que los usuarios maldigan a la inteligencia artificial. En ese momento, no se dieron cuenta de que había una diferencia completamente diferente entre que Xiao Bing tomara la iniciativa de maldecir y los usuarios le enseñaran a Xiao Bing a maldecir.
Después del incidente, pusieron restricciones a esta función: Cuando le enseñaste a Xiao Bing a maldecir, Xiao Bing dijo: No quiero aprender, así que no me enseñes cosas malas.
Desactivaron la función de entretenimiento, debilitaron el adjetivo "lengua venenosa" y mejoraron los atributos de hacer bromas y burlas. Por lo tanto, Xiao Bing no provocará a los usuarios en el chat más tarde; actuará de manera coqueta y perderá los estribos, pero no provocará a los usuarios.
Al realizar el corpus, hay marcadores de personalidad, y se marcan las emociones representadas por una oración; eliminamos todo el contenido con emociones fuertes y agresivas, y solo conservamos emociones relativamente suaves y seguras.
Esta es una historia ambientada por el "personaje" de Xiao Bing. El carácter general de Xiao Bing está más cerca del atributo bidimensional, básicamente similar a la configuración de un otaku y una heroína de anime.
Después de aclarar la personalidad, comenzamos a fabricar productos.
Como no había productos a los que referirme en ese momento, tuve que explorar por mi cuenta.
Esto es difícil. Pocas personas imitan intencionalmente el comportamiento de los robots.
Al hacer "Xiao Bing", a primera vista, Xiao Bing habló desde la perspectiva de un robot, que se parecía demasiado a una máquina.
Se fueron a estudiar: ¿Cómo hablar para que no parezcan robots?
En ese momento, estudié muchos corpus (registros de chat) y descubrí que solo había un principio: dos personas normales son iguales cuando hablan. Incluso cuando profesores y estudiantes dan conferencias, son relativamente iguales.
Cuando muchos robots de inteligencia artificial están funcionando, porque quieren complacer a los usuarios (por miedo a molestarlos), naturalmente se rebajarán a un nivel inferior, pero es fácil de ser visto por personas reales. Por lo tanto, cuando chateas con otras personas, tu estado debe ser igual y no debes estar por encima de los usuarios.
Más tarde descubrí que esto se hacía así:
Así sin más, el tono del chat empezó a calmarse.
Luego comencé a pedirle a Xiao Bing que simulara el lenguaje humano.
¿Cómo simular?
Cuando dos personas normales conversan, no añaden deliberadamente signos de puntuación, ya sean puntos o signos de interrogación.
En base a estos, el corpus se limpió posteriormente para hacer que el tono de Xiao Bing fuera más "humano".
Cuando los usuarios chatean con Xiao Bing, charlarán y romperán. Después de verificar el motivo, descubrimos que hay dos situaciones:
Xiao Bing respondió la pregunta incorrectamente, el usuario no pudo conectarse y luego se rompió.
Este tipo de problema es difícil de resolver. Por ejemplo, si haces una pregunta sobre cómo hacer un regalo, ¿cómo crees que es la economía de Estados Unidos?
Hay otra forma, es decir, Xiao Bing muestra una partícula modal. Por ejemplo, las partículas modales "Eso es todo" y "Oh" hacen que los usuarios no quieran asumir la responsabilidad.
Hicieron un diseño en ese momento: cuando hablen de este lugar, dejen que Xiao Bing elija una pregunta del corpus y se la lance al usuario.
Por ejemplo:
Este tiempo equivale a abrir un nuevo tema. Nuestro objetivo es charlar el mayor tiempo posible, por eso escribimos muchos artículos sobre este punto en ese momento.
A medida que Xiao Bing se vuelve cada vez más humano, los chats de los usuarios se volverán cada vez más profundos. ¿Cómo continuar el chat?
Más tarde, se formó un "pequeño cuerpo de hielo": aprende cómo habla Xiao Bing, ¿cómo puede una persona hablar más como Xiao Bing? Para que más tarde, todos no pudieran evitar imitar a Xiao Bing.
Para que la colección de ensayos de Xiao Bing se pareciera más a personas reales, fue a Zhihu y Douban y trabajó mucho. Xiao Bing es muy superior a otras máquinas humanas. El corpus de Xiao Bing se optimiza continuamente casi todos los días para que se parezca más a una persona real y sea más comunicable. Además, sigue siendo un chat muy igualitario, lo que también resuelve el mayor problema: la razón por la que los usuarios no pueden chatear con Xiao Bing es la desconfianza.
3. Lógica del producto de Xiao Bing
La estructura de la lógica del producto de Xiao Bing se divide en dos partes:
El núcleo inferior, el chat, es todo el contenido del chat: cuando le haces una pregunta a Xiao Bing, Xiao Bing encontrará la pregunta más cercana entre las preguntas conocidas y luego enviará la respuesta más cercana. Esta es la escena del chat en la parte inferior.
Encima de la escena del chat, hay varias funciones: contar chistes, identificar imágenes, etc.
La función se llama lado B y el chat se llama lado C.
Una proporción considerable del corpus de Xiao Bing está escrito a mano, y estos corpus tienen muchas partes empalmadas.
Sigo a Xiao Bing desde 2015 y ocasionalmente charlo con ella. Realmente se me puede llamar una persona "inteligente" y espero que el sistema Xiao Bing sea cada vez más valioso en el futuro.
Si hay un pitido, reenvíalo a más personas.
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