¿Qué es la prueba de suma de rangos?

La prueba de suma de rangos es un método de prueba de hipótesis que utiliza la suma de rangos como estadística.

La prueba de rangos con signo debe usarse para datos de comparación pareados. La idea básica es: si la hipótesis de la prueba es verdadera, la distribución general de las diferencias debe ser simétrica, por lo que los rangos positivos y negativos deben ser la diferencia. no sea enorme. Los pasos básicos de la prueba son:

(1) Establecer una hipótesis

H0: La mediana general de la diferencia es 0

H1: La mediana general de la diferencia La mediana general no es 0; el nivel de prueba es 0,05.

(2) Calcular la diferencia algebraica de cada par de valores;

(3) Clasificar según el valor absoluto de la diferencia

(4) Rango El rango tiene como prefijo un signo positivo y negativo para calcular la suma de los rangos positivos y negativos;

(5) Utilice el par de números n y T (cualquier T o T-) que no sea "0 " para verificar el valor límite de la prueba. La tabla obtiene el valor P para emitir un juicio.

Cabe señalar que cuando ngt; 25, se puede utilizar el método de aproximación normal para calcular el valor de u para la prueba de u. Cuando hay muchos rangos idénticos, es necesario corregir el valor de u. La prueba de suma de rangos de Wilcoxon se utiliza para comparar dos grupos de muestras de datos. La idea básica es: si la hipótesis de la prueba es verdadera, las sumas de rangos de los dos grupos no deberían diferir demasiado. Los pasos básicos son:

(1) Establecer una hipótesis

H0: comparar la distribución general de los dos grupos para que sea la misma

H1: Compare la distribución general de los dos grupos. Las ubicaciones son diferentes; el nivel de inspección es 0,05.

(2) Mezcle los dos grupos en rangos;

(3) Encuentre la suma de rangos del grupo con el menor número de muestras como estadístico de prueba T

(4) Utilice el número de individuos en el grupo más pequeño n1, la diferencia en el tamaño de la muestra entre los dos grupos n2-n1 y el valor T para verificar la tabla de valores límite;

(5) Haga conclusiones estadísticas basadas en el valor P.

También cabe señalar que cuando el tamaño de la muestra es grande, se utiliza el método de aproximación normal para la prueba u; cuando hay muchos rangos idénticos, se utiliza la fórmula de corrección para calcular el valor de u. El método de Kruskal-Wallis se puede utilizar para la prueba de suma de rangos para comparar múltiples muestras. Los pasos básicos son:

(1) Establecer una hipótesis;

H0: comparar el conjunto. la distribución de cada grupo es la misma;

p>

H1: Compare las posiciones de distribución general de cada grupo para que sean diferentes o no todas iguales; el nivel de prueba es 0,05.

(2) Clasificación mixta de múltiples grupos

(3) Calcule la suma de clasificación Ri de cada grupo

(4) Utilice Ri para calcular la estadística de prueba H;

(5) Consulte la tabla de valores límite H o utilice el valor de chi-cuadrado para determinar la probabilidad.

Cabe señalar que cuando hay muchos rangos del mismo rango se debe calcular la corrección Hc. La característica de este tipo de datos es que no existe un valor original, solo el grupo en el que se encuentra. se conoce, por lo que el valor promedio del rango del grupo se utiliza como su rango; sobre esta base, se calcula la suma de rangos y se realiza la prueba de hipótesis. Los pasos son los mismos que los de la prueba de suma de rangos para comparar dos o más grupos. . Cabe señalar que debido a la gran cantidad de muestras y la cantidad de rangos idénticos, se aplican el valor u y el valor H corregidos.