¿Cuánto sabe sobre la confiabilidad del producto? Objetivos de confiabilidad
Introducción: Los "Cinco Pasos" de la Confiabilidad del Producto. La última vez hablamos de "calidad" y "confiabilidad" y los requisitos de vida útil de los productos. Hoy hablamos de otro concepto básico: la confiabilidad. Concéntrese en algunas preguntas: 1. ¿Qué es un objetivo de confiabilidad y cuál es su importancia para todo el vehículo? 2. ¿Cómo hacer un buen uso del arma del objetivo de confiabilidad? 3.? Evaluación de la confiabilidad después de la finalización de la prueba.
En cuanto a la confiabilidad, se resumirá según la siguiente lógica:
1. "Calidad" y "Confiabilidad"
2.?
3. Objetivo de confiabilidad
4. Nivel de confianza y número de muestras
5. Modelo de aceleración
Este artículo Esta es la introducción. a la Parte 3.
3.1? Objetivo de confiabilidad y curva de bañera
Antes de comenzar a introducir el "objetivo de confiabilidad", revisemos el concepto de "confiabilidad":
" " Fiabilidad", el nombre en inglés es "confiabilidad", se refiere a las características a lo largo del ciclo de vida y se refiere a la probabilidad de que un producto complete la función especificada en condiciones de uso específicas y dentro de un tiempo específico.
El "objetivo de confiabilidad", en términos sencillos, se refiere a la probabilidad de que el producto no entre en la "etapa de desgaste" dentro de su vida útil esperada.
Entonces, ¿qué es la "etapa de desgaste"?
Los defectos del producto en el ciclo de vida se pueden dividir aproximadamente en tres etapas: falla temprana, falla posterior y falla por desgaste. Entre ellos, las fallas tempranas y las fallas aleatorias generalmente provienen de defectos de fabricación y de componentes y son inevitables; sin embargo, las fallas por desgaste pueden controlarse en la etapa de diseño;
Aquí se introduce otro concepto: “curva de bañera”.
La curva de la bañera representa las tres etapas anteriores, desde las que podemos ver los cambios en la tasa de fallo del producto durante su ciclo de vida.
Entre ellos, la tasa de cambio de la curva está representada por el coeficiente de Weibull (forma de Weibull), que describe la velocidad a la que el producto entra en la etapa de falla aleatoria y la velocidad a la que deja de funcionar después de alcanzarla. tener puesto. El tamaño del factor Weibull afecta directamente la dificultad para lograr los objetivos de confiabilidad del producto. Está estrechamente relacionado con la forma y el mecanismo de falla del producto. Requiere una gran cantidad de datos de prueba como base y afectará el costo del producto.
La comprensión de la curva de la bañera y los factores de Weibull no se discutirán aquí. Aquellos que estén interesados pueden buscarlos por sí mismos. Necesitamos: Definir razonablemente el objetivo de confiabilidad para garantizar que el producto no entre en la etapa de desgaste durante la vida útil de diseño o el período de garantía del vehículo.
3.2 Confirmación de objetivos de confiabilidad
En términos generales, los clientes de vehículos expresarán sus objetivos de confiabilidad y niveles de confianza deseados en forma de nivel R% y C% respectivamente. Por ejemplo, R95C70 indica que los clientes esperan que el 95 % de los productos sigan funcionando como se esperaba después de alcanzar el final del ciclo de vida del diseño, y los clientes tienen un 70 % de confianza en los resultados anteriores.
En casos especiales, algunos clientes también utilizarán otras formas de expresión, como los términos relacionados con la "calidad" que mencionamos al final de la Parte 2: R/100,?/año,/mes,? ppm/año,?IPTV,?PPM,?DPMO, etc., según los cuales podemos convertirlo en términos de "fiabilidad":?R.
Entonces, ¿cómo convertir?
¿Se trata de entender de dónde vienen estos términos de “calidad”? Desde la perspectiva de la definición de tasa de falla, se puede dividir en dos categorías: definida por ciclo y definida por cantidad. El primero incluye /año, ?/mes, ?ppm/año; el segundo incluye R/100, ?IPTV, ?PPM, ?DPMO. Para aclarar los objetivos y expectativas del cliente, todos los términos anteriores se pueden expresar en términos de tasa de defectos o confiabilidad, como FPMH, tasa de fallas λ, FIT, MTTF, R.
(Para conocer los términos abreviados mencionados anteriormente relacionados con "calidad" y "confiabilidad", consulte las notas finales del artículo "¿Cuánto sabe sobre la confiabilidad del producto? - Vida útil del producto")
Objetivos relacionados con la "calidad"
Definidos por ciclo: R=100-(tasa de falla anual * vida útil de diseño)
Por ejemplo, el cliente requiere que la falla La tasa no debe exceder 0,24/6 meses, la vida útil de diseño es de 10 años. Entonces su tasa de falla anual es: 0,24/6*12 meses/año = 0,48/año, y el objetivo de confiabilidad del producto a 10 años es 95,2.
Definición por cantidad: R(t)=e*exp(-λ*t)
Por ejemplo, el cliente exige que la tasa de fallos no supere los 4,76 PPM y la vida útil ser 7300 horas. Entonces, λ=4,76/1000000=4,76E-6, entonces R(t)=e*exp(-4,76E-6*7300)=96,6.
Objetivos relacionados con la "confiabilidad"
Los términos relacionados con la "confiabilidad" están etiquetados con tasa de falla FPMH, tasa de falla λ, FIT, MTTF.
Por ejemplo, el cliente requiere una tasa de falla inferior a 4760FIT y una vida útil de 7300 h. Según la definición de FIT, λ=4760/10e9=4.76e-6, que es 4.76?FPMH, entonces R(t)=e* exp(-4.76E6*7300)=96.6.
Lo mismo se aplica a MTTF.
3.3? Evaluación de la confiabilidad
¿Hablamos anteriormente sobre "Cómo definir el objetivo de confiabilidad", entonces? "¿Cómo evaluar el grado de confiabilidad en función de los resultados de las pruebas?" , este también es uno de los temas que más preocupan en todo el vehículo.
Por ejemplo, en una prueba de banco, el número de muestras fue 8 y el tiempo de prueba fue 50 días. Sin embargo, el día 20, una de las muestras falló y fue reemplazada por una nueva muestra. Si queremos alcanzar un nivel de confianza de 75, ¿qué tan confiable es el producto? Aquí se utiliza MTTF para la evaluación. La expresión MTTF es la siguiente:
Donde,
t? es el tiempo de funcionamiento del equipo, aquí =24*50*8=9600h;
χ2 es la varianza muestral, con un nivel de confianza de 75 y 1 fallo, el valor correspondiente es 5,385.
Por lo tanto, MTTF=(2*9600/5.385)=3565h, es decir, el tiempo medio hasta el fallo es 3565h, es decir, λ=2.805e-4.
La confiabilidad en este momento es: R(t)=e*exp(-2.805e-4*1200)=71.42.
De manera similar, si la prueba anterior tiene 0 defectos, entonces la varianza de la muestra se reducirá a 2,773. En este momento, MTTF = 6924h y la confiabilidad correspondiente es 84,09.
Ahora que sabemos "¿Cómo evaluar la confiabilidad según los resultados de las pruebas?", entonces, "¿Cómo evaluar la confiabilidad real según los resultados de las reparaciones del mercado?". No se darán más explicaciones aquí, dejando que cada uno piense en ello.
Lo anterior es una introducción a los métodos de confirmación y evaluación inversa de objetivos de confiabilidad. Los lectores atentos pueden encontrar que la cantidad de muestras juega un papel decisivo en la relación entre la cantidad de muestras y el nivel de confianza. Lo explicaremos la próxima vez, ¡así que estad atentos!
Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.