¿Qué es la agricultura inteligente?
Con la rápida integración de la tecnología de la información de nueva generación en las industrias tradicionales, la digitalización, las redes y la inteligencia agrícolas se han convertido gradualmente en las piedras angulares de la modernización agrícola. Basándose en la computación en la nube, 5G, Internet de las cosas y otras tecnologías, se implementan varios nodos de sensores y redes de comunicación en los sitios de producción agrícola para realizar detección inteligente, alerta temprana inteligente, toma de decisiones inteligente, análisis inteligente y otras funciones del entorno de producción agrícola. . Combinado con la actual estrategia de revitalización rural, la transferencia de tierras rurales a gran escala y otras oportunidades, proporcionará una garantía precisa, un nivel de operación de alta calidad y un apoyo inteligente a la toma de decisiones para la producción agrícola.
La Agricultura 4.0 es una forma agrícola moderna altamente intensiva, altamente inteligente, altamente colaborativa, altamente precisa y altamente ecológica respaldada por big data, Internet de las cosas, IA y otras tecnologías. Es una solución de visualización de granjas inteligentes que. apoya la planificación agrícola, la producción, la circulación y otros negocios multienlaces promueven la eficiencia, percepción y controlabilidad de todo el proceso de aplicación de drones agrícolas y equipos automatizados, mejoran el nivel de gestión refinada agrícola, la calidad y eficiencia de las operaciones de maquinaria agrícola, y construir un ecosistema agrícola inteligente y no tripulado, acelerando el nacimiento de granjas inteligentes.
Utilice código cero para construir una granja inteligente liviana en 3D, centrándose en las cuatro dimensiones: descripción general del terreno, análisis de siembra, manejo del ganado y consulta de equipos, la imagen general de la región y la distribución colectiva de las granjas. y se analizan las aldeas y el entorno correspondiente. Diversas visualizaciones visuales y soporte de datos también pueden proporcionar información de referencia práctica para la siembra y el manejo. Convierta "números" en "cosas" y logre el objetivo de utilizar racionalmente los recursos agrícolas, reducir los costos de producción, mejorar el entorno ecológico y mejorar los productos y la calidad de los cultivos mediante la integración de datos de proyectos agrícolas y sistemas comerciales. Gráfico de análisis visual de gestión agrícola
La página de análisis de datos muestra en detalle la información estadística de las tierras agrícolas de cada finca, la proporción de siembra trimestral, la maquinaria agrícola y el número de proyectos. Refleja el estado agrícola de cada explotación en una visualización de datos clara y detallada, proporcionando una base más precisa para la gestión y la toma de decisiones de la explotación.
La solución de agricultura inteligente utiliza cada parcela como una unidad de monitoreo, basada en el motor de gráficos visuales HT para Web desarrollado independientemente, y se basa en las características de distribución espacial y regional y las leyes de fertilidad de la tierra cultivada para construir la interfaz de la parcela. Escenarios de gestión y control.
Los tipos de terreno de 10 granjas se muestran en la escena del mapa, que se dividen en tierras de cultivo, bosques, pastizales, terrenos de construcción, terrenos industriales, terrenos comerciales, terrenos residenciales, terrenos para instalaciones públicas, áreas de agua y parque, los diferentes tipos de uso del suelo se muestran en diferentes colores. Por ejemplo, después de hacer clic en el botón de tierras de cultivo entre los distintos botones de trama en el lado izquierdo de la página, solo se mostrarán en la escena las condiciones de las tierras de cultivo de todas las granjas. Permite a los usuarios seleccionar y ver de forma más intuitiva y ver la ubicación de distribución de todas las tierras agrícolas de un vistazo.
La interfaz de análisis de datos 2D muestra dinámicamente las estadísticas de agricultura, silvicultura y pastizales, la superficie de tierras con derechos de gestión, la clasificación de proporción de tierras comerciales, los certificados de tierras y las estadísticas de superficie de cada región de 10 granjas en tiempo real. En base a esto, los usuarios comparan varias granjas y comprenden las condiciones operativas y el potencial de desarrollo de cada granja. Los componentes de gráficos enriquecidos simplifican los datos, ahorran a los usuarios mucho tiempo de búsqueda y logran comandos precisos con "una imagen". Observación de datos satelitales
Se pueden superponer y mostrar varios tipos de parcelas y cultivos en la escena 3D. Al observar el color y el ícono de la parcela, los usuarios pueden ver claramente lo que se planta en este terreno de cultivo. Cultivos de plantas. O desplace la rueda del mouse para hacer zoom y ver claramente el código de la parcela de plantación. Clasificación de superposición de colores de las capas de la parcela después de la observación de datos satelitales:
■Estado de la temperatura del suelo: monitoreo visual de los umbrales de temperatura del suelo, superposición de capas de detección remota de la temperatura del suelo en escenas 3D y selección de diferentes etapas de temperatura Marcadas en diferentes Colores, las áreas de temperatura anormal del suelo son claras de un vistazo. Junto con la función de advertencia y monitoreo del sistema, puede ayudar a los usuarios a descubrir posibles problemas y riesgos de manera oportuna y tomar las medidas correspondientes para prevenirlos y resolverlos.
■Actividad microbiológica: Utilice bloques de diferentes colores para identificar claramente los cambios en los valores de actividad microbiana en cada zona. La actividad microbiana es un indicador clave y sus cambios reflejan la salud del suelo y la vitalidad y actividad de los microorganismos que contiene. El monitoreo visual les permite evaluar mejor la calidad del suelo y la salud del ecosistema.
■Predicción del desarrollo de cultivos: Prediga el estado de desarrollo futuro de los cultivos o posibles cambios en el proceso de crecimiento mediante visualización. Es útil para los usuarios sembrar cultivos en hileras y proporciona una base científica para el monitoreo de la calidad de la producción agrícola.
■Distribución de cultivos y pronóstico de cosecha: muestra los nombres de varias parcelas y pronósticos de valores de producción futuros para ayudar a los usuarios a comprender el pronóstico de rendimiento de las granjas verticales de manera más intuitiva.
El uso de la tecnología de observación de datos satelitales está revolucionando la investigación en ciencias vegetales. Al proporcionar datos fenotípicos basados en plantas, se pueden aplicar varios tipos de análisis en escenarios de gemelos digitales para medir las características del cultivo durante la temporada de siembra con una precisión de centímetros. Ayuda a los usuarios a monitorear los cultivos y el suelo en tiempo real de macro a micro, para obtener con mayor precisión la velocidad de madurez y los cambios periódicos de las plantas. Detalles de seguimiento de cada parcela
Haga clic en la parcela correspondiente para ver los detalles de plantación, incluidos los cronogramas de información de cultivos, los nutrientes de la tierra en cada granja, la información sobre el rendimiento de los cultivos y otra información de indicadores. Ayude a los agricultores y pastores a mejorar su comprensión del comportamiento de los cultivos en entornos específicos. Manejo de ganado ganadero
La escena del mapa muestra los modelos tridimensionales de Tes Cattle Farm, Ila Cattle Barn y Bol Cattle Stable Ranch.
Ubique con precisión cada rancho a través de HT para Web GIS y haga clic en el nombre del rancho correspondiente en el panel 3D para cambiar a la ubicación correspondiente.
Haga doble clic en el rancho correspondiente para saltar a la interfaz de análisis del rancho. La información de datos que se muestra incluye: información del ganado, información de clasificación del volumen de alimentación, número de parejas de vacas y gráficos de registros de reproducción del ganado. Se utilizan gráficos dinámicos y diagramas de configuración 2,5D para resumir y analizar los datos de cría de ganado. A través de datos en la nube y oficinas móviles, se puede satisfacer la demanda de visualización remota, transparencia de la producción y gestión científica del rancho, mejorando efectivamente la eficiencia de la producción y el rendimiento del rancho. Consulta de equipos de maquinaria agrícola
Al llevar el sistema de navegación y posicionamiento Beidou, el sistema de comunicación 5G, la tecnología de detección de monitoreo del estado de la maquinaria y la integración profunda de los equipos de maquinaria agrícola, es posible mostrar varios equipos de maquinaria agrícola en tiempo real en la escena del mapa utilizando coordenadas de longitud y latitud combinadas con SIG (como cosechadoras, tractores, pulverizadores, hileradores, camiones de transporte, montacargas, etc.) ubicación en tiempo real. Mientras adquiere datos de trabajo en tiempo real y realiza análisis de simulación sobre ellos, también proporciona una toma de decisiones inteligente para la programación inteligente, la formulación de planes de trabajo, el ajuste de secuencia de turnos y otros servicios. Visualización de riego/fertilización/pulverización de medicamentos
De acuerdo con los diferentes métodos de crecimiento de diversos cultivos como arroz, maíz, calabaza y tomates en las tierras de cultivo, se puede seleccionar riego automático por aspersión o riego por drones para objetivos específicos. Cultivos o cultivos de secano, la duración y cantidad de riego se pueden configurar de forma inteligente.
El riego por UAV puede proporcionar a los administradores una gran cantidad de información sobre los cambios espacio-temporales del campo y puede volar de forma autónoma durante todo el proceso. Puede proporcionar rutas operativas precisas para el riego, la fertilización y la fumigación de pesticidas en tierras agrícolas. cualquier terreno. Con base en la humedad del suelo detectada, la etapa de crecimiento y el índice de vegetación, puede predecir de forma independiente el área de siembra, el crecimiento de los cultivos y las estimaciones del valor de producción. Al mismo tiempo, puede generar sugerencias numéricas preestablecidas para la dosis de fertilizantes y pesticidas químicos. y combinar tecnología de integración de agua y fertilizantes para mejorar la utilización de fertilizantes. Lograr una fertilización variable y una siembra precisa para mejorar la velocidad y la calidad del crecimiento de los cultivos. Implemente múltiples modos de gestión inteligente, como planificación del tiempo, basada en modelos y basada en el entorno.
Construya una imagen de la gestión de recursos agrícolas para ayudar a los agricultores y pastores a comprender mejor el entorno agrícola y las condiciones de los cultivos. Resuelve eficazmente los problemas de los datos estadísticos manuales que consumen mucho tiempo, requieren mucha mano de obra, son inoportunos e inexactos, y mejora la eficiencia del trabajo y la calidad de la siembra. A través de este tipo de método de gestión, se puede esperar que tenga un profundo impacto en la transformación de los métodos de producción agrícola y promueva el desarrollo de la agricultura en una dirección más eficiente, respetuosa con el medio ambiente y sostenible.