¿Qué es la anotación de datos?
La anotación de datos se refiere al proceso de agregar etiquetas a los datos originales (como imágenes, videos, textos, audios y nubes de puntos 3D). Los datos con etiquetas se denominan datos de entrenamiento. datos a los que pertenecen los datos La representación de qué tipo de objeto ayuda al modelo de aprendizaje automático a identificar con precisión el contenido de los datos cuando encuentre datos nunca antes vistos en el futuro. ?
El método de aprendizaje automático convencional actual es principalmente aprendizaje profundo supervisado, que tiene una fuerte dependencia de los datos anotados. Los datos originales que no han sido anotados son en su mayoría datos no estructurados, estos datos son difíciles de reconocer. y aprendido por máquinas. Sólo los datos estructurados que hayan sido anotados se pueden utilizar para el entrenamiento del modelo de algoritmo.
Los principales tipos de anotación de datos son la anotación de imagen, la anotación de voz, la anotación de nube de puntos 3D y la anotación de texto.
En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, los datos siempre se han considerado su "sangre". La anotación de datos es un vínculo clave para el funcionamiento eficaz de los algoritmos de inteligencia artificial. Si desea realizar la inteligencia artificial, primero debe dejar que la computadora aprenda a comprender y tener la capacidad de juzgar las cosas. El proceso de etiquetado de datos consiste en proporcionar una gran cantidad de muestras de aprendizaje para el sistema de la máquina a través del etiquetado manual. El etiquetado de datos consiste en etiquetar los datos que la máquina debe reconocer y distinguir, y luego permitir que la computadora aprenda continuamente las características. de estos datos, y finalmente darse cuenta de que la computadora puede identificar de forma autónoma.
Como empresa profesional de anotación de datos Al, Jinglianwen Technology se compromete a promover la construcción de sistemas estándar de recursos de datos y brindar servicios de alta calidad desde los aspectos de producción de datos, plataforma de gestión de datos, circulación en el mercado de activos de datos, y planificación de recursos de datos. Los elementos de datos proporcionan servicios.
Actualmente, tenemos cuatro bases de procesamiento de datos a gran escala en Fanguo en todo el país, con más de 1000 capacitadores profesionales de datos de inteligencia artificial. Hemos desarrollado una plataforma de anotación de datos inteligente madura, que cubre el banco de trabajo de anotación y la capacidad de producción. sistema de gestión, y ha obtenido Ha obtenido la certificación internacional de gestión de calidad ISO9001, la certificación internacional de gestión de seguridad de la información ISO27001 y la certificación internacional de gestión de seguridad de privacidad ISO27701, proporcionando capacidades completas de procesamiento digital en todos los campos de voz, imagen, texto y video. Ofrezca datos de IA de alta calidad para modelos de algoritmos en diversos campos, como conducción inteligente, ciudades inteligentes, hogares inteligentes, finanzas inteligentes, educación inteligente, seguridad inteligente y nuevas ventas minoristas.
Ha ganado sucesivamente los honores de "Empresa Nacional de Alta Tecnología", empresa del "Plan Qinglan" de Hangzhou, empresa del "Plan Weiying" de Hangzhou, etc. También es miembro de la Alianza de Autenticación de Identidad Financiera de Internet. y el Comité Nacional de Balizas. Los miembros del Subcomité de Identificación Biométrica, los miembros del Subcomité de Inteligencia Artificial del Comité Nacional de Balizas, los miembros de la Alianza Provincial de la Industria de Inteligencia Artificial de Zhejiang y la Alianza Provincial de la Industria del Cerebro Urbano de Zhejiang deben definir los métodos y reglas de anotación. de acuerdo con las necesidades específicas al etiquetar los datos, y Desarrollar especificaciones de etiquetado para garantizar la calidad y uniformidad del etiquetado. Al mismo tiempo, la tecnología de inteligencia artificial también se puede utilizar para ayudar en la anotación de datos a fin de mejorar la eficiencia y la precisión.
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