¿Qué es la computación en la nube? ¿Qué es el big data? ¿Cómo se relacionan ambos?
La palabra clave de la computación en la nube es "integración". Ya sea que utilice la tecnología tradicional de segmentación de máquinas virtuales que ahora está muy madura o la tecnología de agregación masiva de nodos que utilizó Google más tarde, puede integrar servidores masivos. recursos a través de la red y los envía a los usuarios, resolviendo así los problemas de los usuarios causados por recursos informáticos y de almacenamiento insuficientes.
Big data es un tema nuevo surgido por el crecimiento explosivo de los datos, cómo almacenar los datos masivos generados en la era actual de Internet, cómo usar y analizar estos datos de manera efectiva, etc.
Se puede entender la relación entre los dos de esta manera: la tecnología de computación en la nube es un contenedor, y los big data son el agua almacenada en este contenedor. .
Información ampliada:
La computación en la nube a menudo se confunde con la computación grid, la computación de servicios públicos y la computación autónoma.
Computación grid: un tipo de computación distribuida, una computadora súper virtual compuesta por un grupo de computadoras débilmente acopladas, que a menudo se utiliza para realizar tareas a gran escala;
Computación de utilidad: recursos de TI Un método de empaquetado y facturación, como medir los costos por separado según el cálculo y el almacenamiento, como las instalaciones públicas tradicionales como la electricidad;
Computación autónoma: un sistema informático con funciones de autogestión.
De hecho, muchas implementaciones de computación en la nube se basan en grupos de computadoras (pero son bastante diferentes de la composición, arquitectura, propósito y métodos de trabajo de las redes), y también absorben las características de la computación autónoma y la computación de servicios públicos.
Las características generalmente aceptadas de la computación en la nube son las siguientes:
(1) Escala ultragrande
La "nube" tiene una escala considerable, y Google Cloud Computing ya tiene más de 100 Decenas de miles de servidores, y las "nubes" de Amazon, IBM, Microsoft, Yahoo, etc. tienen cientos de miles de servidores. Las nubes privadas empresariales suelen tener cientos o miles de servidores. La "nube" puede ofrecer a los usuarios una potencia informática sin precedentes.
(2) Virtualización
La computación en la nube permite a los usuarios obtener servicios de aplicaciones en cualquier ubicación y utilizando varios terminales. Los recursos solicitados provienen de la "nube" y no de una entidad tangible fija. La aplicación se ejecuta en algún lugar de la "nube", pero los usuarios en realidad no necesitan saber ni preocuparse por la ubicación específica donde se ejecuta la aplicación. Con tan solo un portátil o un teléfono móvil, todo lo que necesitamos se puede conseguir a través de servicios de red, incluso tareas como la supercomputación.
(3) Alta confiabilidad
La "nube" utiliza medidas como la tolerancia a fallas de datos de múltiples copias y la intercambiabilidad isomorfa de los nodos informáticos para garantizar que se utilice una alta confiabilidad de los servicios. confiable que usar su computadora local.
(4) Versatilidad
La computación en la nube no está dirigida a aplicaciones específicas. Con el soporte de la "nube", se pueden construir aplicaciones en constante cambio. La misma "nube" puede admitir diferentes. aplicaciones al mismo tiempo.
(5) Alta escalabilidad
La escala de la "nube" se puede expandir dinámicamente para satisfacer las necesidades de crecimiento de la escala de aplicaciones y usuarios.
(6) Servicios a pedido
La "nube" es un enorme conjunto de recursos que se compra a pedido; la nube se puede facturar como agua del grifo, electricidad y gas.
Características del big data:
1 Volumen: El tamaño de los datos determina el valor y la información potencial de los datos considerados;?
2 Tipo (Variedad) : la diversidad de tipos de datos;
3 Velocidad: se refiere a la velocidad con la que se obtienen los datos;
4 Variabilidad (Variabilidad): dificulta el procesamiento y la gestión efectiva del proceso de datos. ?
5 Veracidad: ¿La calidad de los datos?
6 Complejidad: ¿La cantidad de datos es enorme y proviene de múltiples canales?
7 Valor (valor ): Uso racional de big data para crear alto valor a bajo costo
Si desea comprender sistemáticamente big data, debe descomponerlo de manera integral y cuidadosa, comenzando desde tres niveles:
p>El primer nivel es la teoría. La teoría es la única forma de cognición y también es la base ampliamente reconocida y difundida.
Aquí, comprenderemos la descripción y caracterización general de big data de la industria a partir de la definición de las características de big data, analizaremos en profundidad el valor de big data a partir de la discusión sobre el valor de big data y obtendremos información sobre las tendencias de desarrollo; big data; y partiendo del tema especial e importante de la privacidad de big data, examine el juego a largo plazo entre las personas y los datos desde una perspectiva.
El segundo nivel es la tecnología. La tecnología es el medio para encarnar el valor del big data y la piedra angular del progreso. Aquí, se explicará todo el proceso de big data desde la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento hasta la formación de resultados desde la perspectiva del desarrollo de la computación en la nube, la tecnología de procesamiento distribuido, la tecnología de almacenamiento y la tecnología de percepción.
El tercer nivel es la práctica, y la práctica es la máxima manifestación de valor de big data. Aquí, describiremos el hermoso escenario que ha mostrado el big data y el plan para su próxima realización desde cuatro aspectos: big data de Internet, big data gubernamental, big data empresarial y big data personal.
Materiales de referencia: ¿Enciclopedia Baidu-Big Data? Enciclopedia Baidu-Computación en la nube