¿Qué es OCR y qué hace?

OCR es la abreviatura de reconocimiento óptico de caracteres. En pocas palabras, la tecnología OCR convierte información de texto en información de imagen y luego utiliza tecnología de reconocimiento de texto para convertir la información de la imagen en tecnología de entrada utilizable.

Funciones del reconocimiento óptico de caracteres:

1. La tecnología de reconocimiento OCR no solo puede juzgar, dividir, identificar y restaurar automáticamente varios formularios impresos de uso general, sino que también ha logrado resultados notables. en la comprensión de la forma. Resultados prácticos satisfactorios.

2.OCR puede analizar automáticamente el diseño del manuscrito, dividirlo automáticamente en columnas y determinar los atributos correspondientes como títulos, columnas, imágenes, tablas, etc. y determine la secuencia de reconocimiento, y los resultados del reconocimiento se pueden restaurar a un texto nuevo que sea consistente con el diseño del original escaneado.

3.OCR también puede admitir tecnología de entrada automática de formularios, que puede identificar automáticamente caracteres, letras y números chinos impresos o impresos en formularios específicos, identificar caracteres chinos escritos a mano, letras escritas a mano, números y varios símbolos escritos a mano. y siga el resultado del formato de tabla. Mejora la eficiencia de la entrada de formularios y ahorra mucha mano de obra.

Datos ampliados:

Ámbito de aplicación de la tecnología OCR:

OCR convierte varios tipos de facturas, periódicos, libros, manuscritos y otros materiales impresos mediante métodos de entrada óptica como el escaneo, el texto se convierte en información de imagen y luego se utiliza la tecnología de reconocimiento de texto para convertir la información de la imagen en tecnología de entrada de computadora utilizable.

Se puede utilizar en billetes de banco, grandes cantidades de materiales de texto, documentos de archivo, redacción publicitaria y otros campos. Es adecuado para el escaneo automático, la identificación y el almacenamiento a largo plazo de una gran cantidad de formularios de facturas en banca, impuestos y otras industrias.

En comparación con el texto normal, la tecnología OCR generalmente se evalúa desde cuatro aspectos: tasa de reconocimiento final, velocidad de reconocimiento, tasa de comprensión del diseño correcto y satisfacción con la reparación del diseño. En comparación con formularios y facturas, la tasa de reconocimiento o tasa de aprobación y la velocidad de reconocimiento de toda la factura se suelen utilizar como estándares prácticos para medir la tecnología OCR.

Enciclopedia Baidu-Tecnología OCR