¿La inteligencia artificial superará a los humanos?
La trascendencia de la inteligencia destruirá de hecho la sensación de seguridad de los seres humanos. Después de todo, la inteligencia es una base importante para que los humanos estén en la cima de la cadena alimentaria. El Dr. Jiang y el Dr. Mu acaban de traducir una selección de ciencia ficción para la revista Nature, que incluye 10 artículos relacionados con la inteligencia artificial. Los finales de las historias son en su mayoría absurdos y hay muchas preocupaciones ocultas entre líneas. "Parece haber una regla no escrita entre la ciencia ficción occidental y la gente de vanguardia. La ciencia ficción se utiliza específicamente para cuestionar el contenido de la investigación e imaginar algunos futuros malos que traerá su desarrollo. Los novelistas de "Naturaleza" son muy populares. y todos escriben basándose en la tendencia actual de la ciencia ficción en Occidente”. Por el contrario, las preocupaciones sobre la inteligencia artificial no parecen infundadas.
Este tipo de preocupación se puede dividir aproximadamente en tres niveles: el primer nivel es que el abuso de la tecnología y los defectos técnicos han causado daño a la sociedad humana; el segundo nivel es el nivel filosófico de preocupación; , la gente depende demasiado de la tecnología y deja todo a un lado para que las computadoras tomen decisiones, por lo que los humanos pierden su posición dominante y el sentido de la vida es el más aterrador; La inteligencia artificial se vuelve mala y daña a los humanos impulsada por la conciencia, más como la escena de "Terminator".
La película "Terminator 5"
¿Superará la inteligencia artificial a la humana? Este argumento persiste en el mundo académico. Hay mucha gente que insiste en que la inteligencia artificial no puede superar a los humanos. La base es que la inteligencia artificial es un artefacto que simula constantemente a los humanos. ¿Cómo supera un simulador lo que se está simulando?
"Los argumentos a favor de este punto de vista son insostenibles". Jiang dijo: "No existe ningún teorema que demuestre que las cosas creadas no puedan trascender al Creador. En la vida real, hay muchos ejemplos de lo contrario. Por ejemplo, Los niños son más Es típico que los padres sean inteligentes. Aunque todavía se debate sobre si la inteligencia artificial puede pasar la prueba de Turing y todavía está lejos de superar a los humanos, no estoy de acuerdo con la opinión de que la inteligencia artificial nunca podrá superar a los humanos. Él piensa que este tipo de cosas es que los avances tecnológicos son incognoscibles y pueden ocurrir rápidamente.
Una base importante para refutar la teoría del "no super" es la poderosa capacidad de actualización de las máquinas. El ejemplo más cercano a nuestras vidas es el programa del buzón de correo electrónico, que filtra el spam según los hábitos del destinatario. Esta es una razón importante para la advertencia de Hawking. Le preocupa que una vez que se desarrolle una tecnología de inteligencia artificial que iguale o supere la inteligencia humana, se salga de control y se rediseñe a un ritmo cada vez mayor. Sin embargo, debido a la lenta evolución biológica, los humanos no pueden competir con ella e incluso pueden ser superados al final. Kurzweil también escribió en el libro: Una vez que la inteligencia artificial alcance el nivel humano, definitivamente superará el nivel humano porque combina el poder de la inteligencia humana con la inteligencia mostrada por los seres no vivos (incluida la velocidad, la capacidad de memoria y el disfrute del conocimiento). combinados juntos. El aprendizaje automático es una forma importante para que la inteligencia artificial aprenda la inteligencia humana. A través de una gran cantidad de muestras de datos e información, las computadoras pueden descubrir experiencias de aprendizaje y mejorar automáticamente los algoritmos informáticos. Li Jie, director del Centro de Mantenimiento Inteligente de la Universidad de Cincinnati, cree que la inteligencia artificial tiene la capacidad de aprender, pero aprende dentro del programa y no saldrá del programa. La inteligencia artificial sólo puede mejorarse en áreas designadas. "No olviden que hay algo central en la inteligencia artificial llamado software. El software no piensa por sí solo.
Debe haber sido inventado por alguien. ”
En la actualidad, existen muchos obstáculos para que la inteligencia artificial simule la inteligencia humana, lo que hace que mucha gente crea que la aparición de Terminator aún está lejos.
Por ejemplo, No es fácil para las máquinas aprender el conocimiento humano en esta etapa. Existe un dilema en este tipo de aprendizaje: el conocimiento aprendido por las computadoras no es necesariamente conocimiento humano. Li Jie cree que las personas pueden aprender otras funciones de sabiduría basadas en su propia inteligencia. "Por ejemplo, las personas serán copiadas. Cuando cierta información inspira, los humanos la llaman inspiración. La inspiración es espiritual, intangible e inprogramable. En mi opinión, las máquinas pueden reemplazar el conocimiento y ayudar a las personas a tomar decisiones lentamente, pero la inspiración no se puede lograr. La inspiración es un impacto muy directo de la inteligencia humana y el espíritu personal que no se puede cuantificar, mientras que las máquinas se basan en objetivos. Cuando el objetivo es puntual, como la velocidad de escritura, la velocidad de traducción y la potencia informática, el cerebro humano no puede competir con las computadoras. Pero cuando las personas usan valores como estándar, valores morales y valores conscientes como estándares, las computadoras. No sé compararme con la gente. ”
No es sólo la inspiración lo que es difícil de digitalizar. Fenomenalmente, una persona tiene una característica llamada materialidad: tiene un cuerpo, tiene sensibilidad y puede adquirir conocimientos a través del contacto con el entorno que lo rodea. El conocimiento es diferente del conocimiento obtenido mediante el razonamiento sin contacto con el mundo exterior. Por ejemplo, el movimiento de los ojos puede ayudar a las personas a concentrarse en tomar múltiples decisiones. Estas decisiones se forman al vivir en el mundo y estar en contacto con el entorno. y son difíciles de extraer. Sal y coloca la computadora. Caminar sobre dos piernas no es fácil porque implica cómo las personas usan la fuerza para resistir la gravedad, que es una reacción natural de los organismos después de millones de años de evolución. Un robot implica mucho cálculo, y esta operación requiere un sistema de control electromecánico muy complejo. Es un gran desafío garantizar que funcione con la misma fiabilidad y precisión que los miembros humanos. En resumen, el conocimiento humano proviene de la sociedad y la comunicación. Es difícil convertir este conocimiento en formas. Al menos por ahora, los límites formales del conocimiento son también las capacidades de las computadoras digitales. La inteligencia artificial carece de características físicas y es difícil adquirir estos conocimientos no formados del entorno circundante. >
No es lo suficientemente complejo. Toda la inteligencia humana. Hace unos años, el robot "Watson" participó en el concurso estadounidense y ha superado a los mejores concursantes de Estados Unidos. Tiene muchos diccionarios y periódicos. El conocimiento ya es muy rico, pero nadie lo considera una persona completa “Además del conocimiento, las personas también tienen emociones y significados, es decir, la voluntad y las creencias están relacionadas con el grupo humano, y el conocimiento y las emociones están relacionados. unidos. La validez de gran parte del conocimiento depende de sentimientos y significados, como las creencias religiosas y el origen social. Como animal social, la toma de decisiones que toman los humanos no es enteramente una expresión de conocimiento. Hay muchos factores emocionales e intencionales en ella, por lo que es difícil restaurar un algoritmo que muestre cómo los humanos toman decisiones. "Chen Zifu, estudiante de doctorado en historia de la informática en la Universidad Jiao Tong de Shanghai, es un entusiasta de la IA. Sus puntos de vista son similares a los de Li Jie. En opinión de Li Jie, los humanos son animales unidos y la sabiduría humana proviene del aprendizaje y el crecimiento. Entre los grupos, la inteligencia humana no es una simple máquina, sino una tecnología integral de inteligencia. En resumen, la inteligencia es la cristalización de la inteligencia. La inteligencia artificial puede ganar en "uno a uno", pero es poco probable que la inteligencia humana supere. toda la sociedad.
“Incluso los informáticos más optimistas creen que la inteligencia artificial alcanzará el nivel de inteligencia de un solo ser humano en el siglo XXI, lo cual es genial, pero no implica emoción ni significado. "Chen Zifu cree que en términos de conocimiento, en los próximos 30 años, las computadoras pueden alcanzar un nivel muy alto. La inteligencia artificial generalmente puede ayudar a las personas comunes y corrientes a tomar decisiones menos malas, como ayudar a las personas a calcular si vale la pena ahorrar una suma de dinero. , ya sea una inversión fija o una inversión actual, qué acciones comprar “Para algunas tareas específicas, la inteligencia artificial puede hacerlo, pero algunas tareas no deterministas son más difíciles. Para decirlo sin rodeos, las máquinas sólo pueden alcanzar el nivel de los humanos si continúan evolucionando y convirtiéndose en miembros de nuestra sociedad. ”
Si la inteligencia artificial finalmente alcanza o supera la inteligencia humana, inevitablemente trascenderá la diferencia entre máquinas y humanos. Esta diferencia radica principalmente en la racionalidad, las creencias, la interacción emocional y los genes culturales en la comunicación grupal. Queremos crear Inteligencia Artificial Consciente y Emocional. Podemos hacer que los robots piensen como humanos, pero llevará mucho tiempo construir un cerebro de robot perfecto.
En 2009, Henry Markram, líder del proyecto BlueBrain, afirmó que lanzaría un holograma de la conciencia humana dentro de 10 años, con la intención de construir un conjunto de inteligencia artificial autoconsciente. Esto se logra construyendo un modelo completo del cerebro humano desde las sinapsis hasta los hemisferios y simulándolo en una supercomputadora. Aunque su laboratorio ha simulado con éxito la actividad de unidades individuales en la corteza cerebral del ratón, eso parece estar muy lejos.
"Los occidentales suelen decir que la vida es un milagro, por lo que el cerebro es un milagro. El cerebro es la parte más avanzada de la vida y la gente aún no ha descubierto todos los mecanismos de este milagro, Jiang". Dijo que cuando la gente dice que la vida es un milagro, un milagro, no es lo mismo que decir que Apple es un milagro. Este último es solo un cumplido, y se puede aclarar su estructura y mecanismo de funcionamiento, mientras que el primero es porque no saben lo que sucede en la vida, y lo mismo ocurre con el cerebro humano.
Veamos lo difícil que es descubrir cómo funcionan las neuronas del cerebro. El cerebro humano es una red de 100 billones de sinapsis conectadas a 10 mil millones de neuronas. El estado de estas sinapsis y neuronas cambia de 10 a 100 veces por segundo, y el gusano tiene sólo 302 neuronas. El mecanismo aún no se comprende. "El cerebro es un sistema gigante complejo y abierto que siempre intercambia información con el mundo exterior. Es muy difícil simular todo el sistema gigante con computadoras. En la actualidad, todavía queda un largo camino por recorrer", dijo Chen Zifu. La gente ahora usa programas de computadora para simular células neuronales. Por ejemplo, un proyecto de Google probablemente pueda lograr la función de procesamiento de 654,38+ millones a 654,38+0 millones de neuronas cerebrales. Es posible que no alcance el nivel de inteligencia de un gato, y mucho menos si su algoritmo es el algoritmo del cerebro humano. Ni siquiera el propio Mark Lem pudo responder: "¿Puede el modelo seguir pensando después de haber sido construido?"
De hecho, el método de cálculo del sistema nervioso es fundamentalmente diferente al de una computadora. Las transiciones de estado de una computadora están completamente programadas, mientras que la transición del sistema nervioso de un estado a otro depende en gran medida de la situación en ese momento. "El cerebro humano poda mucho cuando procesa cosas. Cuando sostienes una taza y viertes agua, en realidad hay muchas ramas. El cerebro emitirá un juicio directo y eliminará algunos juicios innecesarios. Pero el robot hace esto en orden Calcular la viabilidad de cada rama una por una. Esto se llama cálculo de fuerza bruta. Además, desde un punto de vista técnico, aunque hay muchas neuronas en el cerebro, la velocidad de ejecución es lenta. La computadora implementa de 10 a 10 a 12 funciones de procesamiento de neuronas cerebrales, la disipación de calor es un problema en las condiciones técnicas actuales. "Chen Zifu cree que la inteligencia artificial necesita avances en la ciencia cognitiva para aprender de la lentitud del mecanismo de procesamiento de los humanos. Pero se necesitarán décadas o incluso siglos para comprender la mayoría de los principios del cerebro. Se puede decir que desde la perspectiva de caminos técnicos realistas, es difícil superarlo en el camino de la simulación de la inteligencia humana. Terminator parece estar a varias galaxias de nosotros.
(Extraído de "¿Es la inteligencia artificial el "terminador" de la humanidad? Publicado en "Wenhui Scholars" el 17 de abril de 2015)
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