Discutir el valor del big data para las empresas desde una perspectiva taoísta.
Este artículo explora cómo los big data pueden generar valor para las empresas desde un nivel superior, quizás desde lo que llamamos el nivel "Tao". Hay muchas perspectivas que vale la pena aprender y reflexionar. Este artículo es más una dirección, una descripción relativamente "virtual". Si ha estado involucrado en trabajos de big data o trabajos relacionados con el análisis de datos durante un período de tiempo, creo que tiene algo de experiencia con este artículo.
Sin embargo, darse cuenta del valor del big data y realmente "implementarlo" definitivamente no es una cuestión sencilla. Cómo una empresa genera valor a partir de big data definitivamente no es un eslogan. Requiere apoyo de todos los aspectos de la empresa. Es necesario invertir una gran cantidad de recursos en tecnología en la etapa inicial, como desarrolladores relacionados con big data, analistas de datos y varias máquinas.
La construcción de una base de datos es sólo el trabajo más básico. Si realmente desea que los datos tengan valor comercial para la empresa y no permita que la inversión básica en datos se convierta en una decoración, necesita el apoyo "cultural" de la empresa; de lo contrario, se convertirá en un eslogan simplemente colgado en la pared:
" ¡Deja que los datos hablen! ¡Actúa en base a los datos! ”
“¡Todas las decisiones deben estar respaldadas por datos! ”
Para que los datos generen valor, deben estar irrigado por la “cultura” de la empresa y necesita ser penetrado por datos en el “alma” de la empresa, esto implicará cambios en los métodos de trabajo, procesos, hábitos y pensamiento de muchas personas en la empresa. Esto suele ser "doloroso". ¡Ven y lee este artículo!
En primer lugar, el big data realmente transforma a las empresas de egocéntricas a centradas en el cliente.
Las empresas se crean para los clientes y el objetivo es obtener beneficios para los accionistas. Sólo atendiendo bien a los clientes se pueden obtener beneficios. Sin embargo, en el pasado, muchas empresas no podían centrarse en el cliente porque la cantidad de información correspondiente a los clientes no era grande, la minería no era suficiente y el sistema no la admitía. La industria aseguradora actual es un ejemplo típico. El uso de big data puede restaurar los objetos comerciales de una empresa desde un resumen aproximado de los clientes (el llamado "grupo de clientes" refinado y resumido) a clientes reales, haciendo que las operaciones sean más específicas, brindando un mejor servicio al cliente y haciendo que la inversión sea más eficiente. .
En segundo lugar, los macrodatos subvertirán hasta cierto punto los métodos tradicionales de gestión de las empresas.
El modelo de gestión de las empresas modernas proviene de imitar al ejército, apoyándose en capas de organización y procesos estrictos, apoyándose en capas de recopilación y agregación de información para tomar decisiones correctas, y luego a través de la toma de decisiones en el organización La entrega, descomposición y estandarización de procesos garantizan la ejecución de decisiones, aseguran el aseguramiento de la calidad de cada actividad comercial y evitan riesgos hasta cierto punto. Este solía ser un método útil pero complicado. En la era del big data, podemos reconstruir el modelo de gestión de las empresas. Mediante el análisis y la extracción de big data, una gran cantidad de empresas pueden tomar decisiones de forma independiente sin depender de organizaciones en constante expansión y procesos complejos. Todos toman decisiones basadas en big data y se basan en reglas establecidas. No hay mucha diferencia entre las decisiones del CEO y las decisiones del personal de primera línea. Entonces, ¿las empresas todavía necesitan tantos niveles de organización y procesos complejos?
En tercer lugar, otra función importante del big data es cambiar la lógica empresarial y ofrecer la posibilidad de respuestas directas desde otras perspectivas.
Hoy en día, el pensamiento de las personas o las decisiones corporativas son en realidad una fuerza lógica dominante. Investigamos, recopilamos datos, resumimos y finalmente formamos nuestras propias inferencias y opiniones para la toma de decisiones. Este es un proceso de lógica empresarial de observación, pensamiento, razonamiento y toma de decisiones. La formación lógica de personas y organizaciones requiere mucho aprendizaje, capacitación y práctica, y el costo es enorme.
¿Pero es ésta la única manera? Big data nos brinda otras opciones, que es utilizar el poder de los datos para obtener respuestas directamente. Por ejemplo, cuando estudiábamos matemáticas, aprendimos la tabla de multiplicar en 1999 cuando éramos jóvenes, geometría en la escuela secundaria y cálculo en la universidad, y nos encontramos con un problema difícil. Intentamos resolverlo aprovechando años de aprendizaje, pero tenemos otra manera. Podemos buscar directamente en línea para ver si existe tal problema. Si es así, simplemente copie la respuesta directamente. Mucha gente criticará esto como * * * y engañoso.
Pero ¿por qué deberíamos estudiar? Pensé que era para solucionar el problema. Si puedo encontrar la respuesta en cualquier momento, puedo encontrar la mejor respuesta con el menor esfuerzo. ¿No podría esa búsqueda ser un camino brillante? En otras palabras, para conseguir lo que es, no tenemos que entender por qué. No negamos el poder de la lógica, pero al menos tenemos un nuevo gran poder en el que confiar: el poder del big data en el futuro.
En cuarto lugar, a través del big data, podemos tener nuevas perspectivas para descubrir nuevas oportunidades de negocio y reconstruir nuevos modelos de negocio.
Cuando miramos el mundo ahora, como cuando analizamos el deterioro de los alimentos en casa, nos basamos principalmente en nuestros ojos y en nuestra experiencia. Pero si tenemos un microscopio y vemos bacterias malas a la vez, entonces el análisis. Es completamente inútil. Big data es nuestro microscopio, que nos permite descubrir nuevas oportunidades de negocio desde nuevas perspectivas y posiblemente reconstruir modelos de negocio. Los diseños de nuestros productos pueden ser diferentes. No es necesario adivinar muchas cosas. Los hábitos y preferencias de los clientes son claros de un vistazo. Sabemos lo que les gusta y lo que odian a los clientes, por lo que podemos ser más específicos. Especialmente con microscopios y lentes gran angular tendremos más perspectivas nuevas. Esta lente gran angular es el flujo de datos entre industrias, lo que nos permite ver cosas que no podíamos ver en el pasado.
Por ejemplo, en el caso del automóvil mencionado anteriormente, conducir es conducir y el seguro es un seguro. Sin embargo, cuando transmitimos los grandes datos de la conducción a las compañías de seguros, todo el modelo de negocio de las compañías de seguros cambiará por completo y se reconstruirá por completo. .
El impacto revolucionario del desarrollo de datos verbales (abreviatura de verbo) en la arquitectura técnica de la propia TI
Finalmente, me gustaría hablar sobre el impacto revolucionario del desarrollo de big data. sobre la arquitectura técnica de la propia TI. La base del big data son los sistemas de TI. Los sistemas de TI de nuestras empresas modernas se basan básicamente en el modelo IOE (minicomputadora IBM, base de datos Oracle, almacenamiento EMC) + Cisco. Este modelo es una arquitectura verticalmente escalable adecuada para resolver procesos de negocio con una determinada cantidad de datos bajo un modelo establecido. Pero en la era del big data, pronto enfrentaremos problemas de costos, tecnología y modelo de negocio. La demanda de TI de big data pronto superará el pico técnico de las arquitecturas de fabricantes existentes, y el crecimiento de datos masivos provocará la tendencia actual de de-IOE en la industria, utilizando arquitectura escalable horizontalmente + software de código abierto para reemplazar la arquitectura escalable verticalmente + El software propietario surge esencialmente del modelo de negocio de big data, lo que significa que big data impulsará una nueva ronda de cambios arquitectónicos en la industria de TI. Los llamados factores de seguridad nacional en la tendencia de la OIE son completamente secundarios.
Por eso los estadounidenses dicen que los big data son un recurso, como los grandes yacimientos petrolíferos y las grandes minas de carbón, que pueden descubrir continuamente grandes riquezas. Y a diferencia de los recursos ordinarios, es renovable y se vuelve más valioso cuanto más se extrae, lo que va en contra de las leyes de la naturaleza. Esto es válido para las empresas, las industrias, los países y las personas. ¿A quién no le gusta algo como esto? Por lo tanto, tiene mucho sentido por qué el big data es tan popular.
Lo anterior es lo que el editor compartió con usted para discutir el valor de big data para las empresas desde la perspectiva del "Tao". Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.