¿Qué es la ciencia de datos y la tecnología de big data?
La especialización en "Ciencia de datos y tecnología Big Data" es una nueva especialización establecida en los últimos dos años. La especialización en "Ciencia de datos y tecnología de Big Data" tiene buenas perspectivas de empleo y una amplia gama de empleos, con altos salarios y beneficios laborales. La desventaja puede ser que la especialización es relativamente nueva y es posible que el plan de estudios docente no pueda mantenerse al día. con las necesidades de habilidades de la formación de talentos de big data.
Dirección de formación de talento para carreras de "Ciencia de Datos y Tecnología Big Data"
Puestos analíticos
Ingenieros analíticos. Utilice modelos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático y otros métodos para realizar limpieza y análisis de datos y crear modelos de análisis de datos industriales para proporcionar a los clientes información valiosa y satisfacer sus necesidades.
Ingeniero de algoritmos. En la dirección de big data, trabajar con ingenieros profesionales para resolver problemas prácticos desde la perspectiva de la aplicación del sistema utilizando teorías y métodos de aprendizaje estadístico/minería de datos en la dirección de inteligencia artificial, diseño de soluciones técnicas completas, diseño de algoritmos y desarrollo de módulos centrales; Organización de acuerdo con las necesidades de los productos de inteligencia artificial. Resolver problemas técnicos importantes durante el desarrollo del proyecto.
Puestos de I+D
Ingeniero de arquitectura. Responsable del diseño, desarrollo, construcción, gestión, operación y mantenimiento y ajuste de la arquitectura del clúster Hadoop, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento de datos, desde la limpieza de datos hasta la extracción de datos, desde las estadísticas de datos hasta el análisis de datos, para lograr el análisis de aplicaciones en línea y el diseño de grandes datos en toda la industria.
Ingeniero de desarrollo. Construya una plataforma de análisis de datos basada en Hadoop, Spark, etc., diseñe y desarrolle servicios informáticos distribuidos y sea responsable del trabajo de desarrollo en los campos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Ingeniero de operación y mantenimiento. Responsable de la operación y mantenimiento de la plataforma básica de big data, asegurando la estabilidad y disponibilidad de la plataforma, y participando en el diseño de herramientas automatizadas de operación y mantenimiento, monitoreo y resolución de problemas de big data.
Puestos directivos
Jefe de producto. Responsable del diseño de productos de plataforma de big data, liderando la planificación funcional y el diseño de experiencia de productos de datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de I+D, análisis de datos y algoritmos para extraer el valor de los datos y formar productos de datos, incluido el diseño de productos para algunos datos. visualizaciones.
Gerente de Operaciones. De acuerdo con las características comerciales y en combinación con las necesidades de desarrollo comercial, configure modelos de monitoreo de datos, cree estructuras de análisis de datos, comprenda las direcciones y estrategias comerciales y brinde apoyo para la toma de decisiones, análisis de la competencia y sugerencias para decisiones estratégicas comerciales y direcciones comerciales.
Perspectivas de empleo para las carreras de "Ciencia de datos y tecnología de Big Data"
En términos de demanda de talento, el Instituto de Investigación Tencent publicó el "Libro blanco sobre talentos en inteligencia artificial global 2017" en diciembre de 2017. Los datos muestran que hay alrededor de 40.000 empleados en 592 empresas en China, y la demanda de talentos de inteligencia artificial en China ha superado el millón. Hay una grave escasez de talentos, lo que obliga a las empresas a reducir continuamente el umbral de experiencia laboral e incluso capacitar talentos desde cero. La amplitud y profundidad de las habilidades que dominan los talentos de la inteligencia artificial están aumentando gradualmente. Entre los talentos de inteligencia artificial que buscaron trabajo en 2017, el 68% dominaba al menos 3 habilidades. Las habilidades que aparecen con más frecuencia en los currículums incluyen Spark, aprendizaje profundo, investigación de algoritmos, Hadoop, Python, etc. La contratación de ingenieros de inteligencia artificial se centra principalmente en dos categorías principales: algoritmos y desarrollo. Los talentos con una licenciatura o superior son actualmente la fuerza principal en el campo de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la población empleada es cada vez más joven.
En términos de salario y beneficios, puede consultar las especialidades de la industria de TI. Entre las 10 especialidades con los salarios laborales más altos para los recién graduados en 2016, se encuentran la ingeniería de software, la informática y la tecnología y la ingeniería de la información electrónica. firmemente entre los diez primeros. Los salarios oscilan entre 7.000 y 9.000, y los salarios en la industria de TI son muy altos. La demanda de talentos en puestos de inteligencia artificial y tecnología de big data está aumentando gradualmente y puede convertirse en una de las carreras con mejores perspectivas laborales en el futuro.