¿Cuál es el núcleo de la inteligencia artificial?

1. Visión por computadora

La visión por computadora se refiere a la capacidad de las computadoras para reconocer objetos, escenas y actividades a partir de imágenes. Las técnicas de visión por computadora utilizan secuencias de operaciones de procesamiento de imágenes y otras técnicas para dividir las tareas de análisis de imágenes en tareas pequeñas y manejables. Por ejemplo, algunas técnicas pueden detectar los bordes y la textura de objetos a partir de una imagen, y se pueden utilizar técnicas de clasificación para determinar si las características identificadas pueden representar una clase de objetos conocidos por el sistema.

2. Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de un sistema informático para mejorar el rendimiento basándose únicamente en datos sin seguir instrucciones explícitas del programa. En esencia, el aprendizaje automático descubre automáticamente patrones a partir de los datos y, una vez descubiertos, se pueden utilizar para la predicción.

3. Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural se refiere a las capacidades de procesamiento de texto similares a las de los humanos. Por ejemplo, extraer significado de un texto o incluso interpretar de forma independiente el significado de textos legibles con un estilo natural y una gramática correcta. Un sistema de procesamiento de lenguaje natural no comprende la forma en que los humanos procesan el texto, pero puede procesarlo de manera competente utilizando medios muy sofisticados y sofisticados.

4. Robots

Las tecnologías cognitivas como la visión artificial y la planificación automática se integran en sensores, actuadores y hardware inteligentemente diseñados extremadamente pequeños pero de alto rendimiento, dando lugar a una nueva generación de robots. tiene la capacidad de cooperar con humanos y puede manejar de manera flexible diferentes tareas en diversos entornos desconocidos.

5. Reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz se centra principalmente en la tecnología de transcripción automática y precisa del habla humana. Esta tecnología debe enfrentar algunos problemas similares al procesamiento del lenguaje natural, y existen algunas dificultades para lidiar con diferentes acentos, ruido de fondo, distinguir homófonos ("buy" y "by" suenan igual), etc. Al mismo tiempo, debe mantener la velocidad normal al hablar.