¿Qué son los subconjuntos verdaderos del bien y del mal?
Un subconjunto propio no vacío es un subconjunto propio de B, pero A no es un conjunto vacío, por lo que A es un subconjunto propio no vacío de B.
No- subconjunto propio vacío = número total de subconjuntos propios - 1 = número total de subconjuntos - 2.
Por ejemplo, el conjunto A={1, 2} es un subconjunto propio del conjunto B={1, 2, 3} y también puede denominarse subconjunto propio no vacío del conjunto B, porque el conjunto A no es un conjunto vacío.
El significado de conjunto no vacío es similar.
En otras palabras, el conjunto A{1, 2} es un subconjunto del conjunto B{1, 2} pero el conjunto B no es el conjunto vacío, por lo que no es el conjunto vacío.
Tenga en cuenta que la diferencia entre subconjuntos no vacíos y subconjuntos propios no vacíos es que los subconjuntos pueden ser iguales, pero los subconjuntos propios no son iguales.
El conjunto vacío es un subconjunto de cualquier conjunto. Esta es una regla matemática. Sólo recuerda.
El sistema incluye: una unidad de adquisición de etiquetas de programa, utilizada para obtener el nombre del programa y su etiqueta de programa; una unidad de entrada, utilizada para ingresar al menos un nombre de programa, área de espacio y área de tiempo, y generar un etiqueta de programa de llamada La base de datos se utiliza para agregar y almacenar etiquetas de programa según los nombres de los programas, y recibir instrucciones de llamada para exportar fuentes de datos de etiquetas de programa. La base de datos de reproducción y visualización de programas almacena la información de reproducción y visualización de cada programa como datos; fuente para reproducción y visualización, y recibe instrucciones de llamada para exportarlas; una unidad de construcción de espacio de visualización, utilizada para recibir fuentes de datos para construir un espacio de visualización con etiquetas de programa, una unidad de análisis de reglas de asociación de etiquetas; etiquetas de programa. El sistema de la invención puede reflejar las diversas características de los programas de televisión, tiene suficiente retroalimentación de datos y puede generar con precisión reglas de asociación de etiquetas de programas.