¿Qué es la tecnología de big data profesional?
Big data, o datos enormes, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan grande que las herramientas de software convencionales no pueden capturar, administrar y procesar. en un plazo razonable y organizar información para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más proactivas.
En "La era de los grandes datos", del que son coautores Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren a todos los datos que se utilizan para el análisis y el procesamiento, y no hay atajos para el análisis aleatorio (muestra). encuesta).
Las características 5V del big data (propuestas por IBM): volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad), valor (baja densidad de valor) y autenticidad.
La palabra "big data" figura en el "Diccionario de palabras nuevas chinas (2000-2020)" publicado por Commercial Press, que enumera las diez "palabras nuevas de la época" con mayor índice de vitalidad en China en los últimos 20 años".
Gartner, una organización de investigación sobre “big data”, dio esta definición. Los "grandes datos" son un activo de información que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a volúmenes masivos, altas tasas de crecimiento y diversificación.
Definición dada por McKinsey Global Institute. Los conjuntos de datos a gran escala superan con creces las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales en términos de adquisición, almacenamiento, gestión y análisis. Tienen cuatro características principales: escala de datos masiva, flujo de datos rápido, diversos tipos de datos y baja densidad de valor.