Las preguntas específicas de la inteligencia artificial son
Los ingenieros de Prompt están a la vanguardia de la interacción entre humanos y computadoras y desempeñan un papel importante en la conexión de los humanos y la IA. Dividen tareas complejas en un lenguaje que las máquinas pueden reconocer, plantean un requisito tras otro y obtienen respuestas más precisas. Lo que necesitan es la habilidad de interactuar con el modelo.
Las palabras oportunas son la clave para que los sistemas de inteligencia artificial comprendan las necesidades de los usuarios. Unas buenas palabras pueden permitir que el sistema capture con mayor precisión las intenciones del usuario y dé respuestas más apropiadas. En la actualidad, existen muchas aplicaciones prácticas del uso de modelos grandes para la creación de producción, que involucran campos como el desarrollo de software, el procesamiento de textos y la generación de imágenes. “Cómo escribir buenas indicaciones” se está convirtiendo en un tema candente en diversos campos.
Con el rápido desarrollo de la tecnología y las aplicaciones generales de inteligencia artificial, las personas han comenzado a darse cuenta de que si solo aprenden un punto técnico de los modelos grandes, debería ser la tecnología de sugerencias rápidas. Prompt es un lenguaje de programación en la era de la inteligencia artificial y una palanca para aprovechar la productividad de modelos grandes.
El contenido principal del trabajo del ingeniero rápido:
1. Capacitación y aprendizaje del modelo de lenguaje y conocimiento del lenguaje: el ingeniero rápido debe tener un modelo de lenguaje y un conocimiento del lenguaje profundos para que puede comprender y analizar el Enter del usuario y generar consejos y sugerencias precisas, naturales y apropiadas.
2. Proporcionar consejos y sugerencias precisos, naturales y apropiados: los ingenieros de consejos deben proporcionar consejos y sugerencias precisos, naturales y apropiados mediante la capacitación y el aprendizaje de modelos de lenguaje y conocimientos del lenguaje para ayudar al procesamiento y desarrollo del lenguaje natural. e implementación de aplicaciones de comprensión del lenguaje asistidas por computadora.
3. Desarrollo e implementación de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural y comprensión del lenguaje asistida por computadora: se requiere que los ingenieros de sugerencias ayuden al procesamiento del lenguaje natural y a las aplicaciones de comprensión del lenguaje asistida por computadora brindando consejos y sugerencias precisos, naturales y apropiados. Sugerencias de desarrollo e implementación para mejorar la efectividad y calidad de las aplicaciones.
4. Admite aplicaciones en varios idiomas: los ingenieros rápidos deben poder manejar las entradas de los usuarios de diferentes idiomas y orígenes culturales, proporcionar indicaciones y sugerencias precisas, naturales y apropiadas para satisfacer las necesidades de diferentes personas. regiones y usuarios.
5. Optimización y mejora continua: recuerda a los ingenieros que deben seguir prestando atención a los últimos desarrollos y tecnologías en el campo del procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del lenguaje asistida por computadora, y optimizar y mejorar constantemente. La tecnología y los métodos de ingeniería de señales para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.