Introducción al análisis de incertidumbre Una introducción a la connotación del análisis de incertidumbre

1. Análisis y cálculo del impacto de cambios en factores inciertos sobre los beneficios de la inversión del proyecto. A través de este análisis, podemos intentar aclarar y reducir el impacto de factores inciertos en los beneficios económicos, predecir la capacidad de la inversión del proyecto para resistir ciertos riesgos políticos y económicos imprevistos, demostrando así la confiabilidad y estabilidad de la inversión del proyecto y evitando la producción. , no se pueden obtener los beneficios y ganancias esperados, lo que provoca que la empresa sufra pérdidas. Las estimaciones o predicciones realizadas mediante análisis de incertidumbre que sean relativamente confiables y cercanas a la realidad objetiva tendrán un valor de referencia muy importante para los tomadores de decisiones y los futuros operadores. Por lo general, el análisis de incertidumbre se puede dividir en análisis de equilibrio, análisis de sensibilidad y análisis de probabilidad.

2. Las características cambiantes del desarrollo de las cosas objetivas y las limitaciones de la comprensión de las personas sobre las cosas objetivas hacen que los resultados de la predicción de las cosas objetivas puedan desviarse de las expectativas de las personas y ser inciertos, y los proyectos de inversión no son una excepción. Aunque en el trabajo de análisis y evaluación de la toma de decisiones del proyecto de inversión se ha realizado una investigación lo más detallada posible sobre el mercado del proyecto, la tecnología adoptada, los equipos, los planes de ingeniería, la protección ambiental, las condiciones de apoyo, el financiamiento de la inversión y los precios de los insumos-productos, el proyecto gestión La situación futura aún puede desviarse de la situación imaginada y los resultados reales después de la implementación del proyecto pueden desviarse del plan básico previsto y, por lo tanto, el proyecto de inversión puede enfrentar riesgos potenciales. Esto se debe a que todos los datos utilizados en el trabajo de análisis y evaluación de la toma de decisiones de proyectos de inversión antes mencionados se predicen para un largo período de tiempo en el futuro basándose en datos históricos y en la experiencia, y la incertidumbre de las predicciones es bien conocida. Por lo tanto, estos datos son más o menos inciertos, lo que hace inciertos los análisis de la toma de decisiones y los resultados de la evaluación de los proyectos de inversión.