¿Spark reemplaza qué componente del ecosistema de big data?

Spark es un motor de procesamiento de big data rápido, versátil y escalable que se puede utilizar para procesamiento por lotes, procesamiento de secuencias, consultas interactivas y aprendizaje automático. En comparación con MapReduce en el ecosistema Hadoop, Spark tiene mayor velocidad de procesamiento y mejor rendimiento, y puede manejar mejor tareas complejas de procesamiento de datos. Spark también admite múltiples lenguajes de programación y fuentes de datos, lo que lo hace más aplicable. Spark se ha convertido en una alternativa a MapReduce en el ecosistema Hadoop y es cada vez más preferido por empresas y desarrolladores.