¿Cuáles son las siete técnicas de control de calidad?

Las siete técnicas de control de calidad, también conocidas como las siete técnicas de gestión del trabajo, son: gráficos de control, gráficos de análisis de causa y efecto, histogramas, gráficos de disposición, listas de verificación, métodos jerárquicos y gráficos de dispersión.

1. Gráfico de control

El gráfico de control también se llama gráfico de control. Se utiliza para distinguir si las causas de las fluctuaciones de calidad son accidentales o sistemáticas, y puede proporcionar información sobre la existencia de causas sistémicas para determinar si el proceso de producción está bajo control.

Los gráficos de control se pueden dividir en dos categorías según sus usos. Un tipo son los gráficos de control para análisis. Los gráficos de control se utilizan para analizar los cambios en los valores de las características de calidad relevantes durante el proceso de producción. el proceso está bajo control estable; el otro tipo es un cuadro de control para la gestión, que se utiliza principalmente para descubrir si hay alguna anomalía en el proceso de producción para evitar la producción de productos defectuosos.

2. Diagrama de análisis de causa y efecto

El llamado diagrama de análisis de causa y efecto sirve para ilustrar las múltiples causas que provocan un determinado resultado de forma sistemática, es decir, utilizar un diagrama para expresar los resultados (características) y las relaciones entre causas (factores). Tiene forma de espina de pescado, también conocido como diagrama de espina de pescado.

Un diagrama de análisis de causa y efecto utiliza los resultados como características y las causas como factores, con flechas que los conectan para representar relaciones causales. Cuando ocurre un determinado problema de calidad y la causa no está clara, todos pueden movilizarse para encontrar posibles razones del problema, de modo que todos puedan hablar libremente y enumerar todas las posibles razones.

3. Histograma

El histograma también se llama gráfico de distribución de calidad o histograma. Es una herramienta principal para expresar los cambios en los datos. El histograma se puede utilizar para analizar la regularidad de los datos y ver el estado de distribución de las características de calidad del producto de manera más intuitiva. El estado de distribución de los datos es claro de un vistazo, lo que facilita juzgar la distribución de calidad general.

La función del histograma: muestra el estado de las fluctuaciones de calidad; transmite información sobre el estado de calidad del proceso de manera más intuitiva; al estudiar las fluctuaciones de calidad, puede captar el estado del proceso y determinar dónde; concentrar sus esfuerzos. Realizar esfuerzos de mejora de la calidad.

4. Gráfico de Pareto

El gráfico de Pareto también se llama Platón, gráfico de análisis clave y gráfico de análisis ABC es una herramienta para analizar y encontrar los principales factores que afectan la calidad. El formulario utiliza un gráfico de coordenadas rectangular doble. La ordenada izquierda representa la frecuencia (como el número de piezas, la cantidad, etc.) y la ordenada derecha representa la frecuencia (como el porcentaje).

La línea discontinua representa la frecuencia acumulada y la abscisa representa los factores que afectan la calidad, ordenados de izquierda a derecha según el grado de influencia (es decir, la frecuencia de ocurrencia). Mediante la observación y el análisis del cuadro de disposición, se pueden comprender los principales factores que afectan la calidad.

5. Lista de verificación

La lista de verificación es una herramienta que utiliza tablas estadísticas para organizar datos y realizar análisis de causas preliminares. Sus formatos pueden ser diversos. Aunque este método es relativamente simple, pero. Práctico y eficaz, utilizado principalmente para registro o inspección.

6. Método jerárquico

El método jerárquico consiste en resumir datos de la misma naturaleza y recopilados en las mismas condiciones para su análisis comparativo. La estratificación de datos se puede realizar de diversas formas según la situación real.

Por ejemplo, estratificación según diferentes tiempos y turnos, estratificación según el tipo de equipo utilizado, estratificación según el tiempo de alimentación de las materias primas, estratificación según la composición de la materia prima, estratificación según los métodos de inspección, y condiciones de uso, estratificación por diferentes elementos defectuosos, etc. La estratificación de datos se utiliza a menudo junto con las tablas de análisis estadístico descritas anteriormente.

7. Gráfico de dispersión

El gráfico de dispersión también se llama gráfico de correlación. Utiliza puntos para dibujar dos datos variables posiblemente relacionados en un gráfico de coordenadas para representar un conjunto de datos emparejados. ¿Alguna correlación entre ellos? Dichos pares de datos pueden ser relaciones propiedad-causa, propiedad-propiedad, causa-causa. Observándolas y analizándolas, podemos determinar la correlación entre las dos variables.

Supongamos que hay un par de variables x e y. x representa un determinado factor de influencia e y representa un determinado valor característico de calidad. A través de experimentos o datos recopilados de x e y, puede utilizar puntos en la coordenada. diagrama Expresado, de acuerdo con las características de distribución de los puntos, se puede juzgar la correlación entre xey.

Enciclopedia Baidu: siete técnicas de control de calidad