¿Cómo utilizar la caja de herramientas en MATLAB? ¡Buscamos urgentemente asesoramiento de expertos! ! !

Hay más de 30 cajas de herramientas, que se pueden dividir aproximadamente en dos categorías: cajas de herramientas funcionales y cajas de herramientas de dominio.

La caja de herramientas funcional se utiliza principalmente para ampliar las funciones de computación simbólica de MATLAB, funciones de simulación y modelado gráfico, funciones de procesamiento de textos y funciones de interacción en tiempo real con hardware, y se puede utilizar en múltiples disciplinas.

La caja de herramientas del dominio es muy profesional. Como caja de herramientas de procesamiento de imágenes, caja de herramientas de control, caja de herramientas de procesamiento de señales, etc. La siguiente es una breve introducción a los contenidos principales de la caja de herramientas de MATLAB:

1) Caja de herramientas de procesamiento de imágenes.

*Diseño y filtración de filtros 2D

*Restauración y mejora de imágenes

*Color, configuración y manipulación de formas

*II Transformación de dimensiones

*Análisis y estadísticas de imágenes

El código fuente en lenguaje C aplicable se puede generar directamente desde el diagrama de estructura.

2) Caja de herramientas del sistema de control.

Diseño de sistemas continuos y diseño de sistemas discretos

*Espacio de estados y función de transferencia

*Conversión de modelos

*Respuesta en el dominio de frecuencia: onda La trama, la trama de Nyquist y la trama de Nichols.

*Respuesta en el dominio del tiempo: respuesta al impulso, respuesta al escalón, respuesta en rampa, etc.

*Locus radicular, configuración de polos, LQG

Caja de herramientas financieras.

*Análisis de costes y beneficios, análisis de sensibilidad del mercado

*Análisis y optimización de flujos

*Análisis de desviaciones

*Estimación de flujos de capital

*Estados financieros

4) Caja de herramientas de identificación de sistemas en el dominio de la frecuencia.

*Identificación de sistemas continuos y discretos con retardos desconocidos

*Cálculo de intervalos de confianza para amplitud/fase y ceros/polos.

*Diseñar señales de excitación periódicas, valores mínimos de pico, compromiso energético óptimo, etc.

5) Caja de herramientas de lógica difusa.

*Interfaz de diseño interactivo amigable

*Aprendizaje neuro-difuso adaptativo, clustering y razonamiento Sugeno.

*Soporta simulación dinámica SIMULINK.

*Puede generar código fuente en lenguaje C para aplicaciones en tiempo real.

(6) Caja de herramientas de análisis espectral de alto orden

*Estimación de espectro de alto orden

*Detección y caracterización de características no lineales en señales

*Estimación de retardo

*Reconstrucción de amplitud y fase

*Procesamiento de señales de matriz

*Reconstrucción de armónicos

(7) Caja de herramientas de comunicación .

Proporciona más de 100 funciones y más de 150 módulos SIMULINK para simulación y análisis de sistemas de comunicación.

-Codificación de señal

-Modulación y demodulación

-Diseño de filtros y ecualizadores

-Modelo de canales

-Sincronización

(8) Caja de herramientas de control LMI

* Propósito básico de LMI

* Editor LMI basado en interfaz gráfica de usuario

*Resolver eficazmente problemas de LMI

*Soluciones de problemas de LMI

Caja de herramientas de control predictivo de modelos

*Modelado, identificación y verificación

*Admite el modelo MISO y el modelo MIMO.

*Respuesta a pasos y modelo de espacio de estados

(10) Caja de herramientas de síntesis y análisis de u

* análisis y síntesis de u

* Síntesis óptima de H2 y H infinito

* Simplificación de modelos

* Sistemas continuos y discretos

* Análisis de u y teoría de síntesis

( 11) Caja de herramientas de la red Neursl.

* BP, Hopfield, Kohonen, autoorganización, función de base radial y otras redes.

*Funciones de competencia, lineales, sigmoideas y otras de transferencia.

*Feedforward, estructura de red recursiva, etc.

*Análisis y aplicación de rendimiento

(12) Caja de herramientas de optimización.

*Programación lineal y programación cuadrática

*Encuentra los valores máximo y mínimo de la función.

*Optimización multiobjetivo

*Optimización bajo condiciones restringidas

*Resolución de ecuaciones no lineales

(13) Cuadro de herramientas de ecuaciones diferenciales parciales .

*Procesamiento gráfico de ecuaciones diferenciales parciales bidimensionales

*Representación geométrica

*Representación de superficies adaptativa,

*Método de elementos finitos

(14) Robusta caja de herramientas de control.

* Síntesis óptima de LQG/LTR

* Síntesis óptima de H2 y H infinito

* Simplificación del modelo de valor singular

* Descomposición y modelado espectral

(15) Caja de herramientas de procesamiento de señales

*Diseño, aplicación y simulación de filtros digitales y analógicos

*Análisis y estimación espectral

* FFT, DCT y otras transformaciones.

*Modelo paramétrico

(16) Caja de herramientas Spline.

* Polinomios por partes y b-splines

*Construcción de splines

*Ajuste y suavizado de curvas

*Diferenciación de funciones e integral

(17) Caja de herramientas estadísticas.

*Distribución de probabilidad y generación de números aleatorios

*Análisis multivariado

*Análisis de regresión

*Análisis de componentes principales

*Prueba de hipótesis

(18) Caja de herramientas de matemáticas simbólicas.

*Creación de expresiones simbólicas y matrices simbólicas

*Cálculo simbólico, álgebra lineal, resolución de ecuaciones

*Factorización, expansión y simplificación

*Gráficos bidimensionales de funciones simbólicas

*Calculadora de funciones gráficas

(19) Caja de herramientas de identificación de sistemas

*Espacio de estados y modelo de función de transferencia

*Verificación de modelo

* MA, AR, ARMA, etc.

*Procesamiento de señales basado en modelos

*Análisis espectral

(20) Caja de herramientas Wavelet

*Análisis y síntesis basados ​​en Wavelet

* Interfaz gráfica e interfaz de línea de comandos

* Transformadas wavelet continuas y discretas y paquetes wavelet

* Wavelets unidimensionales y bidimensionales

*Reducción y compresión de ruido adaptativa