Python cuenta palabras en letras.

1. Primero, definimos una función getText (), que puede normalizar texto independiente, convertir todos los caracteres en inglés a minúsculas y todos los símbolos a espacios. Luego utilizamos un diccionario para mapear y corresponder a todas las palabras y su frecuencia de aparición.

2. En segundo lugar, convierta el tipo de diccionario a un tipo de lista, obtenga el mayor número de apariciones de palabras mediante la clasificación y utilice forin para imprimir los elementos con el número de apariciones de las primeras cinco palabras y sus correspondientes. número de apariciones; el texto que necesita estadísticas de frecuencia de palabras debe guardarse en la carpeta instalada de Python; de lo contrario, se informará un error al leer el texto.

3. Finalmente, se presenta la Biblioteca de tartamudez. La segmentación de palabras de Jiebaku no considera cuestiones de puntuación ni uso de mayúsculas. Solo necesita almacenar los resultados de la segmentación de palabras y los valores correspondientes en el diccionario, crear un diccionario con llaves, recorrer la lista de todos los resultados de la segmentación de palabras, excluir la segmentación de palabras de una palabra y almacenar el resto en el diccionario para estadística. Convierta los pares clave-valor en el diccionario al tipo de lista, ordene la lista y genere los primeros quince valores.